Echtzeitanalyse und Streamverarbeitung in Azure

In der heutigen schnelllebigen digitalen Landschaft müssen Unternehmen Daten sofort nach ihrer Generierung verarbeiten und analysieren. Dieser Kurs führt Sie in die Grundprinzipien der Echtzeitanalyse und Streamverarbeitung ein und führt sie durch die wesentlichen Cloud-Architekturen, die zum Umgang mit kontinuierlichen Datenflüssen verwendet werden. Sie werden vom Verständnis der statischen Stapelverarbeitung zum Entwurf dynamischer Echtzeit-Datenpipelines übergehen. Durch das Studium von Kernkonzepten und realistischen Szenarien lernen Sie, wie Sie Hochgeschwindigkeits-Streamingdaten mit Azure-Diensten erfassen, verarbeiten und speichern. Was Sie lernen werden: 1. Verstehen Sie die grundlegenden Unterschiede zwischen Batch- und Echtzeit-Stream-Verarbeitung. 2. Erkunden Sie moderne Stream-Verarbeitungsarchitekturen, einschließlich Lambda- und Kappa-Mustern. 3. Konfigurieren Sie die Datenaufnahme mit Azure Event Hubs, um Ereignisstreams mit hohem Durchsatz zu verarbeiten. 4. Analysieren Sie Live-Datenströme mit Azure Stream Analytics und schreiben Sie Abfragen in Echtzeit. 5. Integrieren Sie Echtzeitdaten mit modernen Lakehouse-Speicherformaten für die nachgelagerte Berichterstattung. 6. Wenden Sie Best Practices für Sicherheit und Überwachung an, um zuverlässige und konforme Datenpipelines zu gewährleisten. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen von Event-Streaming und Telemetrie und schafft eine solide konzeptionelle Grundlage, bevor er zu praktischen Architekturdesigns übergeht. Anschließend lesen Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Einrichten, Abfragen und Überwachen von Echtzeitdatenströmen in Azure. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die die Grundlagen der Datenverarbeitung verstehen möchten, und an Dateningenieur-Anfänger. Es sind keine Vorkenntnisse in Echtzeitanalysen oder Azure erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Macht sofortiger, datengesteuerter Erkenntnisse zu erschließen.