Rozwiązania Java oparte na zdarzeniach na platformie Azure: potoki danych w czasie rzeczywistym

Nowoczesne architektury chmurowe opierają się na przesyłaniu strumieniowym danych w czasie rzeczywistym, aby zasilać responsywne, skalowalne aplikacje. Jeśli chcesz budować solidne systemy sterowane zdarzeniami przy użyciu Javy, zrozumienie, jak wykorzystać moc usług natywnych w chmurze, jest niezbędne. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez proces budowania kompletnego potoku telemetrii. Nauczysz się pobierać duże ilości danych strumieniowych, przetwarzać je natychmiast przy użyciu architektury bezserwerowej i utrzymywać je w globalnie rozproszonej bazie danych. Czytając jasne wyjaśnienia i studiując praktyczne fragmenty kodu, opanujesz zasady architektury opartej na zdarzeniach od podstaw. \n\nCzego się nauczysz: \r\n- Zrozumiesz podstawowe pojęcia architektury opartej na zdarzeniach i telemetrii w czasie rzeczywistym. \n- Skonfiguruj usługę Azure Event Hubs do pobierania strumieni danych o wysokiej przepustowości. \n- Zapisz usługę Azure Functions opartą na języku Java, aby przetwarzać przychodzące zdarzenia bez serwera. \n- Wydajnie przechowuj uporządkowane dane telemetryczne w usłudze Azure Cosmos DB. \n- Zastosuj nowoczesne funkcje języka Java i zestawy SDK platformy Azure, aby uzyskać czysty, łatwy w utrzymaniu kod w chmurze. \n- Wdrożenie podstawowego monitorowania i rejestrowania w celu obserwacji kondycji rurociągu. \n\nZaczynamy od podstawowej terminologii dotyczącej centrów zdarzeń, przetwarzania bezserwerowego i baz danych NoSQL. Następnie krok po kroku poznasz konstrukcję potoku danych, nauczysz się bezpiecznie łączyć każdy komponent i skutecznie obsługiwać serializację danych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących programistów backendowych, entuzjastów chmury i programistycznych Java, którzy są nowi w architekturze opartej na zdarzeniach. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w chmurze, ponieważ zaczynamy od absolutnych podstaw. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować swój pierwszy gotowy do produkcji potok danych w czasie rzeczywistym w chmurze.