Java Event-Driven Solutions in Azure: Real-Time Data Pipelines
Master the fundamentals of ingestion, serverless processing, and cloud storage for real-time telemetry using Java, Azure Event Hubs, Azure Functions, and Cosmos DB.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Modern cloud architectures rely on real-time data streaming to power responsive, scalable applications. If you want to build robust event-driven systems using Java, understanding how to harness the power of cloud-native services is essential. This text-based course guides you through the process of building a complete telemetry pipeline. You will learn to ingest high-volume stream data, process it instantly using serverless architecture, and persist it in a globally distributed database. By reading through clear explanations and studying practical code snippets, you will master the principles of event-driven architecture from the ground up. \n\nWhat you'll learn: \n- Understand the core concepts of event-driven architecture and real-time telemetry. \n- Configure Azure Event Hubs to ingest high-throughput data streams. \n- Write Java-based Azure Functions to process incoming events serverless-style. \n- Store structured telemetric data efficiently in Azure Cosmos DB. \n- Apply modern Java features and Azure SDKs for clean, maintainable cloud code. \n- Implement basic monitoring and logging to observe your pipeline's health. \n\nWe begin with the foundational terminology of event hubs, serverless computing, and NoSQL databases. From there, you will explore the step-by-step construction of a data pipeline, learning how to connect each component securely and handle data serialization effectively. This course is designed for beginner backend developers, cloud enthusiasts, and Java programmers new to event-driven architectures. No prior cloud experience is required, as we start with the absolute basics. Start reading today to build your first production-ready real-time data pipeline in the cloud.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 30 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Apache ZooKeeper: распределенная координация и администрирование кластеров
Сертификат
Практика
Br 45,00
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Основы больших данных и Hadoop
Сертификат
Практика
Br 45,00
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Введение в облачную инженерию данных
Сертификат
Практика
Br 45,00
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Основы данных Azure и подготовка к экзамену DP-900
Сертификат
Практика
Br 45,00
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство