Migrando cargas de trabalho Linux e PostgreSQL para o Azure

Mover cargas de trabalho legadas para a nuvem pode parecer assustador, mas uma abordagem estruturada torna a transição perfeita. Este curso orienta você por todo o processo de planejamento e execução de migrações para sistemas operacionais e bancos de dados relacionais. Você obterá as habilidades práticas necessárias para fazer a transição de máquinas virtuais Linux e bancos de dados PostgreSQL para o Azure, garantindo tempo de inatividade mínimo, alta disponibilidade e monitoramento pós-migração robusto. O que você aprenderá: • Aprenda estratégias fundamentais de migração para a nuvem, técnicas de avaliação e planejamento pré-migração. • Configurar máquinas virtuais do Azure para hospedar cargas de trabalho Linux migradas com rede e segurança adequadas. • Migre bancos de dados PostgreSQL para o Banco de Dados do Azure para PostgreScript usando métodos offline e online. • Aplique as melhores práticas de segurança, incluindo gerenciamento de identidade e configurações de firewall, aos seus recursos migrados. • Monitore e otimize o desempenho do banco de dados após a migração usando ferramentas modernas de observabilidade na nuvem. • Pratique a verificação da integridade dos dados e teste a conectividade do aplicativo após a conclusão da migração. O curso começa com terminologia e metodologias de avaliação essenciais de migração antes de acompanhá-lo passo a passo através de configuração, transferência de dados e técnicas de validação. Você lerá através de cenários do mundo real e praticará com exercícios conceituais estruturados para solidificar seu aprendizado. Este curso foi projetado para administradores de sistema juniores, iniciantes em bancos de dados e profissionais de TI que desejam desenvolver habilidades de migração para a nuvem. Não é necessária experiência prévia em migração para a nuvem, embora a familiaridade básica com comandos Linux e SQL seja útil. Comece sua jornada para dominar a migração de banco de dados e servidor na nuvem hoje mesmo.