Migrazione di carichi di lavoro Linux e PostgreSQL ad Azure

Spostare i carichi di lavoro legacy nel cloud può sembrare scoraggiante, ma un approccio strutturato rende la transizione fluida. Questo corso ti guida attraverso l'intero processo di pianificazione ed esecuzione delle migrazioni sia per i sistemi operativi che per i database relazionali. Acquisirai le competenze pratiche necessarie per trasferire macchine virtuali Linux e database PostgreSQL ad Azure, garantendo tempi di inattività minimi, alta disponibilità e un robusto monitoraggio post-migrazione. Cosa imparerai: • Apprendere strategie fondamentali di migrazione cloud, tecniche di valutazione e pianificazione pre-migrazione. • Configurare macchine virtuali Azure per ospitare carichi di lavoro Linux migrati con networking e sicurezza adeguati. • Migrare database PostgreSQL ad Azure Database for PostgreSQL utilizzando metodi sia offline che online. • Applicare le migliori pratiche di sicurezza, inclusa la gestione delle identità e le configurazioni del firewall, alle risorse migrate. • Monitorare e ottimizzare le prestazioni del database post-migrazione utilizzando moderni strumenti di osservabilità cloud. • Esercitarsi a verificare l'integrità dei dati e a testare la connettività delle applicazioni dopo il completamento della migrazione. Il corso inizia con la terminologia essenziale della migrazione e le metodologie di valutazione prima di guidarti attraverso la configurazione passo-passo, il trasferimento dei dati e le tecniche di convalida. Leggerai scenari del mondo reale e ti eserciterai con esercizi concettuali strutturati per consolidare il tuo apprendimento. Questo corso è progettato per amministratori di sistema junior, principianti di database e professionisti IT che desiderano acquisire competenze nella migrazione cloud. Non è richiesta alcuna esperienza precedente nella migrazione cloud, sebbene una familiarità di base con i comandi Linux e SQL sia utile. Inizia oggi il tuo percorso verso la padronanza della migrazione di database e server cloud.