Azure Database for PostgreSQL'de Duygu Analizi

Kuruluşlar, müşteri incelemelerinden destek biletlerine kadar değerli iş içgörülerini gizleyen yapılandırılmamış metin verileriyle dolup taşıyor. Bu kurs, veritabanınızı bulut yapay zeka yeteneklerine bağlayarak doğrudan SQL iş akışlarınızda duygu sınıflandırmayı ve görüş madenciliğini yapma konusunda size rehberlik eder. Öğrenecekleriniz: Duygu analizi, görüş madenciliği ve doğal dil işlemenin temel kavramlarını öğrenin. Azure Database for PostgreSQL'i harici yapay zeka hizmetleriyle güvenli bir şekilde iletişim kuracak şekilde yapılandırın. Müşteri geri bildirimlerini analiz etmek ve metinden anahtar ifadeler çıkarmak için SQL fonksiyonlarını uygulayın. Modern veritabanı şema tasarımlarını kullanarak duygu puanlarını verimli bir şekilde depolayın ve sorgulayın. İlişkisel verileri yapay zeka tarafından oluşturulan metin içgörüleriyle birleştiren sorgular yazma pratiği yapın. Anlamsal arama için temel vektör uzantıları dahil olmak üzere modern veritabanı desenlerini keşfedin. Temel veritabanı ve yapay zeka terminolojisiyle başlayacak, ardından pratik entegrasyon adımlarına, sorgu yazmaya ve optimizasyon tekniklerine geçeceksiniz. Bu metin tabanlı kurs, önceden makine öğrenimi deneyimi gerektirmeden, SQL araç setlerine akıllı metin analizi eklemek isteyen yeni başlayanlar, veritabanı yöneticileri ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. İlişkisel verilerinizdeki gizli duyguları ortaya çıkarmak için okumaya başlayın.