Анализ настроений в базе данных Azure для PostgreSQL

Организации заполнены неструктурированными текстовыми данными, от отзывов клиентов до запросов в службу поддержки, которые скрывают ценные бизнес-данные. Этот курс поможет вам подключить вашу базу данных к возможностям облачного искусственного интеллекта, чтобы классифицировать настроения и извлекать мнения непосредственно в рабочих процессах SQL. Что вы узнаете: основные понятия анализа настроений, анализа мнений и обработки естественного языка. Настройте Azure Database for PostgreSQL для безопасного обмена данными с внешними службами ИИ. Применяйте функции SQL для анализа отзывов клиентов и извлечения ключевых фраз из текста. Эффективно хранить и запрашивать рейтинги настроений с помощью современных схем баз данных. Практикуемся в написании запросов, которые сочетают реляционные данные с текстовыми выводами, генерируемыми искусственным интеллектом. Изучите современные шаблоны баз данных, включая базовые векторные расширения для семанического поиска. Вы начнете с основных терминов, связанных с базами данных и искусственным интеллектом, а затем перейдете к практическим шагам интеграции, написанию запросов и методам оптимизации. Этот текстовый курс предназначен для новичков, администраторов баз данных и разработчиков, желающих добавить интеллектуальный текстовый анализ в свой набор инструментов SQL, без предварительного опыта машинного обучения. Начните читать, чтобы раскрыть скрытые настроения в ваших реляционных данных.