Bản mẫu:Các loài trong chi Aedes

Các tổ chức đang tích hợp nhanh chóng trí tuệ nhân tạo vào hoạt động của họ, nhưng xây dựng các hệ thống AI thành công đòi hỏi một nền tảng kiến trúc có cấu trúc. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua quá trình chọn, thiết kế và quản lý các dịch vụ AI trên nền tảng Azure. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm đám mây cơ bản để tự tin lên kế hoạch các công việc AI mạnh mẽ phù hợp với mục tiêu kinh doanh, tiêu chuẩn an ninh và các thực tiễn hiệu suất hiện đại. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm AI cơ bản, mô hình dịch vụ đám mây (SaaS, PaaS, IaaS) và hệ sinh thái dịch vụ Azure AI. - Chọn đúng các mô hình kiến trúc, bao gồm cả hiện đại truy xuất-tăng thế hệ (RAG) và các tùy chọn cơ sở dữ liệu vectơ. - Thiết kế các công việc an toàn bằng cách áp dụng quản lý hiện đại, nguyên tắc an ninh không tin tưởng và quản lý nhận dạng. - Kế hoạch các đường ống dữ liệu có thể mở rộng và chiến lược tích hợp cho mô hình học máy. - Thực hành đánh giá các yêu cầu kinh doanh để chọn các nguồn lực đám mây hiệu quả và hiệu suất cao. - Tìm hiểu các nền tảng MLOps để đảm bảo triển khai mô hình đáng tin cậy, giám sát và bảo trì liên tục. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cốt lõi và so sánh dịch vụ trước khi chuyển sang các kịch bản thiết kế cấu trúc, các mô hình kiến trúc thực tế và các khung quản lý. Qua các giải thích bằng văn bản và các kịch bản thiết kế thực tế, bạn sẽ học cách đưa ra các quyết định kiến trúc thông tin. Lớp học này được thiết kế cho các kiến trúc sư đám mây tham vọng, chuyên gia IT và người mới bắt đầu công nghệ muốn xây dựng một nền tảng vững chắc trong thiết kế hệ thống AI trên Azure. Không cần kinh nghiệm kiến trúc đám mây trước đó. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để nắm vững các nguyên tắc cơ bản của kiến trúc Azure AI.