Проектирование решений AI на Azure: Основы архитектуры

Организации быстро интегрируют искусственный интеллект в свои операции, но для создания успешных систем ИИ требуется структурированный архитектурный фундамент. Этот текст-основанный курс направляет вас через процесс выбирать, конструировать, и управлять обслуживаниями ИИ на лазурной платформе. Вы пройдете путь от понимания основных концепций облака до уверенного планирования надежных рабочих нагрузок ИИ, которые соответствуют целям бизнеса, стандартам безопасности и современным методам обеспечения производительности. Что вы узнаете: - Понимание основополагающих концепций ИИ, моделей облачных услуг (SaaS, PaaS, IaaS) и экосистемы услуг Azure AI. - Выберите правильные архитектурные шаблоны, включая современные генерации с дополнением поиска (RAG) и векторные базы данных. - Разрабатывать безопасные рабочие нагрузки путем применения современных методов управления, принципов безоъепасности с нулевым доверием и управления идентификацией. - План масштабируемых потоков данных и стратегий интеграции для моделей машинного обучения. - Практика оценки бизнес-требований для выбора экономически эффективных и высокопроизводительных облачных ресурсов. - Изучите основы MLOps для обеспечения надежного развертывания, мониторинга и текущего обслуживания модели. Курс начинается с основных определений и сравнений услуг, прежде чем перейти к структурированным сценариям проектирования, практическим шаблонам архитектуры и рамкам управления. С помощью письменных объяснений и реалистичных сценариев проектирования вы научитесь принимать обоснованные архитектурные решения. Этот курс предназначен для начинающих архитекторов облачных систем, ИТ-специалистов и новичков, которые хотят построить прочный фундамент в проектировании систем искусственного интеллекта на Azure. Не требуется предыдущий опыт работы с облачной архитектурой. Начните читать сегодня для того чтобы овладеть основами архитектуры Azure AI.