WalkSelf · Fondations et Académie Continue · Recherche et Rédaction Académique

Méthodes de Recherche Quantitative

Explorez les méthodes de recherche qui s'appuient sur des données numériques et des analyses statistiques. Apprenez-en davantage sur les sondages, les expériences et les études corrélationnelles pour tester des hypothèses et identifier des modèles.

40 courses

Méthodes de Recherche Quantitative

R pour la recherche scientifique : analyse et visualisation de données

Méthodes de recherche en sciences sociales et analyse statistique en R

Méthodes de recherche quantitative : concevoir des études fiables en sciences sociales

Conception d'enquêtes, collecte de données et bases de l'analyse

Frameworks de Collecte de Données : Concevoir des Projets de Données Fiables

Méthodes de Recherche Quantitative pour les Décisions Commerciales

Collecte de données d'enquête : méthodes en ligne, par téléphone et en personne

Méthodes de Recherche Quantitative en Psychologie

Évaluation quantitative de l'apprentissage : Conception et analyse

Fondements des meilleures questions statistiques en recherche empirique

Méthodes d'échantillonnage pour les personnes, les réseaux et les enregistrements

Conception d'expériences factorielles et factorielles fractionnaires

Mesure Quantitative : Définir et Modéliser les Données

Évaluation de l'impact du développement dans les pays à revenu faible ou intermédiaire

Pondération des enquêtes et analyse de liaison de données en R

Recherche en sciences sociales : Concevoir et analyser votre premier projet

Fondements des méthodes de recherche sociale et de la conception d'enquêtes

Conception expérimentale pour les modèles aléatoires, imbriqués et en parcelles divisées

Fondamentaux du Multilevel Modeling avec R

Méthodes de Recherche Quantitative : Analyse de Données avec Excel et R

Fondements de la Recherche Quantitative en Psychologie

Fondamentaux de la Conception de Recherche Comparative

Méthodes statistiques fondamentales pour l'analyse de données

Mesurer l'erreur humaine : Fondements de la conception et de l'utilisabilité