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WalkSelf · नींव और आजीवन शिक्षा

गणित

इसमें बुनियादी अंकगणित और बीजगणित से लेकर कैलकुलस, लीनियर अलजेब्रा और डिफरेंशियल इक्वेशन जैसे उन्नत विषयों तक के गणितीय अवधारणाएं शामिल हैं।

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रेखीय बीजगणित

सदिशों, आव्यूहों और रेखीय समीकरण प्रणालियों के अध्ययन में महारत हासिल करें। यह डेटा साइंस, मशीन लर्निंग और कंप्यूटर ग्राफिक्स के लिए एक महत्वपूर्ण आधार है।

कैलकुलस

सीमाओं, डेरिवेटिव्स और इंटीग्रल्स के माध्यम से परिवर्तन के गणित को समझें। भौतिकी, इंजीनियरिंग और अर्थशास्त्र में समस्याओं को हल करने के लिए कैलकुलस लागू करें।

प्रायिकता और सांख्यिकी

डेटा का विश्लेषण और व्याख्या करना सीखें, यादृच्छिकता को समझें और भविष्यवाणियां करें। इसमें प्रायिकता वितरण, परिकल्पना परीक्षण और प्रतिगमन जैसी प्रमुख अवधारणाएं शामिल हैं।

प्री-अलजेब्रा

अंकगणित के मूल सिद्धांतों में महारत हासिल करें, जिसमें भिन्न, दशमलव, प्रतिशत और बुनियादी संख्या सिद्धांत शामिल हैं। यह बीजगणित के लिए एक मजबूत नींव बनाता है।

ज्यामिति

दो और तीन आयामों में आकृतियों, रेखाओं और कोणों के गुणों का अन्वेषण करें। ज्यामितीय प्रमाणों और निर्माणों के माध्यम से तार्किक तर्क विकसित करें।

बीजगणित

रैखिक और द्विघात समीकरणों को हल करना सीखें, बहुपदों और फलनों के साथ काम करें, और बीजगणितीय हेरफेर के मूल सिद्धांतों को समझें।

बहुचर कलन

कलन की अवधारणाओं को कई चरों के फलनों तक विस्तारित करें। आंशिक अवकलज, बहु समाकल और सदिश कलन के बारे में जानें।

अवकल समीकरण

परिवर्तन की दरों का वर्णन करने वाले समीकरणों को मॉडल करना और हल करना सीखें। यह भौतिकी, इंजीनियरिंग, जीव विज्ञान और वित्त के लिए आवश्यक है।

असतत गणित

उन गणितीय संरचनाओं का अन्वेषण करें जो मौलिक रूप से असतत हैं, न कि सतत। इसमें तर्कशास्त्र, समुच्चय सिद्धांत, ग्राफ सिद्धांत और क्रमचय-संचय शामिल हैं, जो कंप्यूटर विज्ञान के लिए आवश्यक हैं।