Templat:Curriculum vitae Templat.

Memasuki bidang big data dan ilmu data bisa terasa membingungkan dengan begitu banyak alat, bahasa, dan konsep matematika yang harus dipelajari. Kursus ini menyediakan peta jalan yang jelas dan terstruktur dari seluruh kurikulum inti untuk membantu Anda menilai keterampilan Anda dan merencanakan perjalanan belajar Anda. Dengan membaca panduan teks yang komprehensif ini, Anda akan membangun model mental yang kuat dari lanskap data, memahami bagaimana teknologi yang berbeda terhubung, dan mendapatkan pengalaman praktis dengan konsep-konsep dasar. Anda akan bertransisi dari pemula yang penasaran menjadi kandidat yang siap untuk program akademik tingkat lanjut atau pelatihan profesional. Apa yang Anda pelajari: Mengerti pilar inti big data, termasuk rekayasa data, analitik, dan intelijen bisnis; Belajar konsep statistik dasar dan bagaimana mereka diterapkan pada analisis data dunia nyata; Terapkan konsep pemrograman Python dasar, termasuk perpustakaan dataframe modern untuk manipulasi data; Temukan dasar-dasar machine learning; Menganalisis dan mengevaluasi data, dari algoritma yang diawasi untuk evaluasi model dasar; Temukan bagaimana alat business intelligence (BI) mengubah data mentah menjadi wawasan organisasi yang dapat dilaksanakan; Evaluasi kesiapan teknis Anda saat ini dan peta langkah-langkah berikutnya untuk studi lanjut atau spesialisasi karir. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan dasar-dasar matematika ilmu data sebelum memandu Anda melalui pemrograman Python, dasar- dasar machine learning, dan aliran kerja visualisasi data modern. Kursus ini dirancang untuk pemula, ilmuwan data yang bercita-cita, dan profesional yang mempertimbangkan gelar akademik tingkat lanjut atau bootcamp intensif dalam big data. Tidak diperlukan pemrograman sebelumnya atau pengalaman matematika tingkat lanjut. Mulai membaca hari ini untuk mendemistikasikan big data dan dengan percaya diri merencanakan masa depan Anda dalam ilmu data.