بايثون لتعلم الآلة: مقدمة للمبتدئين

هل أنت مهتم بالذكاء الاصطناعي ولكنك غير متأكد من أين تبدأ؟ تزيل هذه الدورة الغموض عن عالم تعلم الآلة (ML)، وترشدك عبر المفاهيم الأساسية والتطبيقات العملية باستخدام لغة البرمجة Python الشهيرة. سوف تبني أساسًا متينًا في مبادئ الذكاء الاصطناعي، تنتقل من النظريات الأساسية إلى بناء النماذج العملي. بحلول النهاية، ستفهم كيفية صياغة المشكلات لتعلم الآلة، وإعداد البيانات، وإنشاء نماذجك التنبؤية الأولى من الصفر. ما ستتعلمه: - فهم مفاهيم تعلم الآلة الأساسية مثل التعلم الخاضع للإشراف مقابل التعلم غير الخاضع للإشراف، والانحدار، والتصنيف. - إعداد بيئة تطوير Python حديثة باستخدام البيئات الافتراضية لمشاريع علم البيانات. - ممارسة إعداد البيانات واستكشافها باستخدام مكتبات أساسية مثل Pandas وNumPy. - بناء نماذجك التنبؤية الأولى لكل من التنبؤ العددي وتصنيف الفئات. - تعلم كيفية تقييم أداء نماذجك باستخدام مقاييس الدقة القياسية. - تطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي الأساسية لحل المشكلات من خلال تمارين عملية قائمة على النصوص. - استكشاف أساسيات كيفية عمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة، مثل النماذج اللغوية الكبيرة. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والأسس النظرية قبل الانتقال إلى تمارين الترميز العملية حيث ستطبق ما تعلمته. ستعمل مع هياكل البيانات الشائعة وتكتب التعليمات البرمجية لتدريب واختبار نماذجك. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا. لا يلزم وجود خبرة سابقة في تعلم الآلة أو الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن الإلمام الأساسي ببرمجة Python سيكون مفيدًا. ابدأ رحلتك في مجال الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات المثير اليوم.