Yapay Zeka Destekli Veri Ön İşleme ve Temizleme

Dağınık, tutarsız verilerle mi mücadele ediyorsunuz? Etkili veri hazırlama, herhangi bir veri projesinin en kritik ve zaman alıcı kısmıdır ve bunu ustalıkla yapmak, veri mühendisliğinde başarılı bir kariyerin anahtarıdır. Bu kurs, veri ön işleme ve temizlemeyi otomatikleştirmede pratik bir temel sunar. Manuel, kural tabanlı yöntemlerin ötesine geçecek ve karmaşık veri kalitesi sorunlarını ele almak, analiz ve makine öğrenimi için temiz, güvenilir veri kümeleri hazırlamak amacıyla Yapay Zeka tekniklerini uygulamayı öğreneceksiniz. Neler öğreneceksiniz: - Eksik değerler, kopyalar ve tutarsızlıklar gibi yaygın sorunlar dahil olmak üzere veri kalitesinin temellerini anlayın. - Python'u ve veri odaklı kütüphanelerini kullanarak standart veri temizleme ve dönüştürme tekniklerini uygulayın. - Anomali tespiti ve akıllı veri tamamlama gibi gelişmiş görevler için makine öğrenimi modellerini kullanmayı öğrenin. - Analitik modeller için anlamlı girdiler oluşturmak amacıyla özellik mühendisliği (feature engineering) yapın. - Sürekli veri bütünlüğünü sağlamak için otomatik veri doğrulama kuralları uygulayın. - Herhangi bir veri mühendisi için temel bir beceri olan tekrarlanabilir bir veri hazırlama iş akışı oluşturun. Kurs, veri kalitesinin temel ilkeleri ve ön işlemesi ile başlar, ardından Python'da bu kavramları uygulayacağınız uygulamalı alıştırmalara rehberlik eder. Baştan sona eksiksiz, otomatikleştirilmiş bir veri temizleme hattı oluşturacaksınız. Bu kurs, veri mühendisi veya analisti olmayı hedefleyen mutlak yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Veri hazırlama konusunda önceden deneyim gerekmez, ancak Python hakkında temel düzeyde aşinalık faydalı olacaktır. Bugün yetkin bir veri profesyoneli olma yolculuğunuza başlayın.