بناء روبوتات الدردشة RAG لقواعد المعرفة الخاصة بالشركة — WalkSelf

بناء روبوتات الدردشة RAG لقواعد المعرفة الخاصة بالشركة

تعلم كيفية تصميم وتنفيذ روبوت دردشة يعتمد على التوليد المعزز بالاسترجاع (Retrieval-Augmented Generation) لمساعدة الموظفين في الاستعلام عن وثائق الموارد البشرية والإدارية باستخدام اللغة الطبيعية.

⏱ 1 ساعة 58 دقيقة 📚 3 درس 🎧 النسخة الصوتية

حول هذه الدورة

إن إبقاء سياسات الشركة الداخلية وإرشادات الموارد البشرية واللوائح الإدارية متاحة للموظفين يمكن أن يمثل تحديًا تشغيليًا كبيرًا. تُظهر هذه الدورة كيفية حل هذه المشكلة من خلال بناء روبوت دردشة ذكي ومؤتمت يسترجع الإجابات مباشرة من الوثائق المؤسسية. ستنتقل من فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية إلى تصميم مسار عمل وظيفي للتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). من خلال الشروحات المكتوبة وأمثلة التعليمات البرمجية العملية، ستتعلم كيفية معالجة المستندات النصية، وتخزينها بأمان في قاعدة بيانات متجهية (vector database)، والاستعلام عنها لتوليد إجابات دقيقة ومدركة للسياق. ما ستتعلمه: * فهم المفاهيم الأساسية للتوليد المعزز بالاسترجاع والتضمينات المتجهية (vector embeddings)؛ * إعداد وتقسيم وثائق الشركة مثل سياسات الموارد البشرية والإرشادات الإدارية للمعالجة بواسطة الذكاء الاصطناعي؛ * تكوين قاعدة بيانات متجهية لتخزين ومعالجة قاعدة المعرفة الخاصة بالشركة بكفاءة؛ * تطبيق تقنيات هندسة الأوامر (prompt engineering) لضمان تقديم روبوت الدردشة لإجابات آمنة ودقيقة؛ * تصميم مسارات عمل حوارية تسمح للموظفين بخدمة أنفسهم للحصول على المعلومات؛ * تطبيق ممارسات الأمان والخصوصية الأساسية للتعامل مع البيانات الداخلية الحساسة. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والنظرية المعمارية وراء أنظمة RAG قبل أن ترشدك خلال أدلة التنفيذ النصية خطوة بخطوة. ستستكشف الأنماط العملية لفهرسة المستندات، وإدارة عمليات البحث المتجهية، وصقل استجابات روبوت الدردشة. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين والمطورين وعشاق تكنولوجيا الموارد البشرية ومسؤولي تكنولوجيا المعلومات الذين يتطلعون إلى أتمتة الدعم الداخلي، دون الحاجة إلى خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي أو قواعد البيانات المتجهية. ابدأ القراءة اليوم لبناء أول مساعد خدمة ذاتية ذكي لموظفيك.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    1 ساعة 58 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (3)

Nathalie Martin MC
★ 4 · 2026-05-11T02:54:55+00:00

La conception du chatbot RAG pour interroger nos documents RH est bien expliquée, même si la partie sur l'indexation aurait mérité plus de profondeur.

Olivier van der Berg NL متعلِّم موثَّق
★ 5 · 2026-01-08T08:34:51+00:00

Bij ons bedrijf kregen HR en de administratie eindeloos dezelfde vragen van collega's, en daar wilde ik iets aan doen. Deze cursus legt stap voor stap uit hoe je een RAG-chatbot ontwerpt die antwoorden uit onze eigen documenten haalt in plaats van iets te verzinnen. Het stuk over hoe retrieval en generatie samenwerken maakte het concept eindelijk begrijpelijk voor me. Ik kon meteen een werkend prototype bouwen waarmee medewerkers in gewone taal vragen stellen. Sindsdien komen er merkbaar minder herhaalvragen bij de afdeling binnen.

Luis Medina EC
★ 5 · 2025-04-01T13:32:35+00:00

Por fin entendí cómo montar un chatbot RAG para que los empleados consulten los documentos de RR. HH. en lenguaje natural, clarísimo de principio a fin.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع