弁護士のためのAI：取引先確認とデューデリジェンス

人工知能の導入により、法務業界は急速に進化しており、データの分析とリスク評価の新たな方法を提供しています。企業弁護士にとって、これらのツールをどのように活用するかを理解することは、ペースの速い環境で効率的かつ正確に業務を行うための不可欠なスキルになりつつあります。 このテキストベースのコースでは、日常的な企業法務タスクにgenerative AIとlarge language modelsを使用するための明確で実践的な入門を提供します。厳格なデータプライバシー基準を維持しながら、取引先確認、リスク評価、および包括的な法的デューデリジェンスを支援するために、AIをワークフローに安全に統合する方法を学びます。 学習内容： • large language modelsの基本的な仕組みと、それらが法務テキストをどのように処理するかを理解する。 • 法務調査および文書分析のために特別に設計されたprompt engineeringの技術を適用する。 • 取引先確認中に主要なリスク要因とコンプライアンス問題を抽出するためにAIの概念を使用する練習をする。 • retrieval-augmented generation (RAG) パターンがAIを検証済みの法務データベースに接続するのにどのように役立つかを学ぶ。 • 機密性の高い企業情報を扱う際の重要なデータプライバシーとセキュリティのベストプラクティスを特定する。 • 法的デューデリジェンスの初期段階を加速するための標準化されたテキストベースのAIワークフローを作成する。 コースは、基礎的なAI用語と概念から始まり、その後、プロンプト作成とリスク分析に関する実践的な筆記演習に進みます。現実的な企業法務シナリオを読み解き、AIツールが日々の業務に安全かつ効果的にどのように適用できるかを正確に確認します。 このコースは、技術的またはプログラミングの経験がない初心者弁護士、パラリーガル、および企業弁護士向けに設計されています。 今日からリーガルテクノロジーへの旅を始め、デューデリジェンスへのアプローチを現代化しましょう。