Les bases des réseaux de neurones sont enfin devenues claires, et j'ai pu entraîner puis déployer mon premier modèle PyTorch sans me sentir perdu. Une vraie progression pratique du début à la fin.
Apprentissage profond appliqué avec PyTorch : Construire et déployer des modèles
Apprenez les fondamentaux des réseaux neuronaux et entraînez-vous à construire, entraîner et déployer des modèles d'apprentissage profond en utilisant PyTorch.
À propos de ce cours
L'apprentissage profond transforme les industries, mais se lancer dans les réseaux neuronaux peut sembler intimidant. PyTorch offre un moyen accessible et Pythonic de construire des modèles puissants, ce qui en fait un framework standard pour les environnements de recherche et de production.
Ce cours textuel vous guide des bases absolues de la terminologie de l'apprentissage automatique jusqu'au déploiement de réseaux neuronaux fonctionnels. Vous explorerez des concepts fondamentaux comme les tenseurs, la rétropropagation et l'optimisation, puis vous les appliquerez en écrivant du code PyTorch propre et moderne pour résoudre des problèmes pratiques. À la fin du cours, vous aurez la confiance nécessaire pour construire des architectures personnalisées et faire passer des modèles du code expérimental aux déploiements prêts pour la production.
Ce que vous apprendrez :
• Comprendre la terminologie fondamentale de l'apprentissage profond et l'architecture des réseaux neuronaux.
• Manipuler les données efficacement en utilisant les tenseurs PyTorch et les chargeurs de jeux de données modernes.
• Construire et entraîner des réseaux neuronaux personnalisés pour des tâches de régression et de classification.
• Appliquer les meilleures pratiques modernes pour écrire des boucles d'entraînement propres et efficaces.
• Déployer des modèles entraînés pour l'inférence en utilisant les modèles de déploiement MLOps fondamentaux.
Le programme est structuré logiquement, commençant par les définitions essentielles avant de passer à des exercices de codage pratiques. Vous lirez des explications claires, analyserez des extraits de code pratiques et construirez plusieurs projets étape par étape à votre propre rythme.
Conçu pour les débutants, les développeurs de logiciels et les futurs praticiens des données, ce cours ne nécessite aucune expérience préalable en apprentissage profond, bien qu'une connaissance de base de Python soit recommandée. Commencez votre parcours en apprentissage profond dès aujourd'hui et construisez votre premier réseau neuronal avec PyTorch.
Ce que vous recevez
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Sans poser de questions -
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Court et ciblé
1 h 1 min de contenu pratique
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De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +
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