Volevo passare dall'analisi dati all'analytics engineering e questo percorso mi ha dato basi davvero solide su dbt e Snowflake. Mi è piaciuto molto come spiega la modellazione dei dati a livelli, dallo staging fino ai mart, seguendo le pratiche che si usano davvero nei team. La parte sui test e sulla documentazione dei modelli dbt è stata illuminante, perché di solito viene trascurata altrove. Sono riuscito a costruire la mia prima pipeline di trasformazione e a capire la logica dietro ogni passaggio. L'unico appunto è che avrei voluto qualche esempio in più sull'ottimizzazione delle performance in Snowflake, ma nel complesso lo consiglio.
รากฐานของวิศวกรรมการวิเคราะห์: dbt และ Snowflake
เปลี่ยนจากการวิเคราะห์ข้อมูลไปสู่วิศวกรรมการวิเคราะห์ด้วยการเชี่ยวชาญการแปลงข้อมูลและแนวทางการสร้างแบบจำลองสมัยใหม่ด้วย dbt และ Snowflake
เกี่ยวกับคอร์สนี้
สิ่งที่คุณจะได้รับ
-
📜
ใบประกาศนียบัตร
เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ -
🎧
รวมเวอร์ชันเสียง
เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ -
♾️
เข้าถึงตลอดชีพ
กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ -
📱
โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์ -
💸
คืนเงิน 14 วัน
ไม่ต้องอธิบาย -
⚡
กระชับและตรงประเด็น
1 ชม. 5 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ
รีวิว (3)
Veri analistliğinden analitik mühendisliğine geçmek istiyordum ama dbt ile Snowflake'in nasıl bir araya geldiğini bir türlü oturtamamıştım. Bu eğitim tam o boşluğu doldurdu; ham veriyi Snowflake içinde katman katman modellemeyi ve dbt ile dönüşümleri sürdürülebilir biçimde yazmayı adım adım öğretti. Özellikle modelleri test etmek ve dokümante etmek gibi modern pratiklerin anlatımı çok değerliydi, çünkü gerçek bir ekipte işler tam da böyle yürüyor. Kendi projemde staging ve mart katmanlarını kurabildim ve mantığı artık gözüm kapalı uygulayabiliyorum. Yeni başlayan biri için bile takip etmesi çok kolaydı, gönül rahatlığıyla tavsiye ederim.
Honestly the cleanest intro to analytics engineering I've found, dbt and Snowflake finally clicked together.
ผู้เรียนคนอื่นเรียน
Elasticsearch: การจัดทำดัชนี, การสืบค้น และการปรับแต่งข้อมูล
Snowflake Data Engineering Foundations
พื้นฐานของวิศวกรรมข้อมูล: ระบบท่อ, ระบบจัดเก็บ, และกระบวนการทำงาน
ฐานข้อมูลการจัดเก็บข้อมูล: การออกแบบการแก้ไขข้อมูลสมัยใหม่
คำถามที่พบบ่อย
ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +
แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ
ฉันชำระเงินอย่างไร? +
ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย
ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +
ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย
ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +
ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด
ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +
ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้