Python et SQL pour l'analyse de données : Du CSV au tableau de bord

Les données sont partout, mais la capacité d'extraire des informations significatives à partir de chiffres bruts est une compétence très recherchée. Si vous cherchez à faire la transition vers l'analyse de données, maîtriser les bons outils est votre première étape. Ce cours vous guide tout au long du pipeline d'analyse de données en utilisant des leçons textuelles et des exercices de codage pratiques. Vous apprendrez à nettoyer, traiter et visualiser des données, en passant de fichiers CSV bruts à des bases de données SQL structurées et à des tableaux de bord convaincants. Ce que vous apprendrez : Comprendre la terminologie fondamentale de l'analyse de données et les concepts Python de base. Configurer des environnements Python modernes à l'aide des outils d'empaquetage actuels. Traiter et nettoyer des ensembles de données brutes à l'aide de bibliothèques de dataframes populaires comme Pandas et Polars. Écrire des requêtes SQL pour extraire, filtrer et agréger des données à partir de bases de données relationnelles. Concevoir des visualisations de données perspicaces et structurer des mises en page de tableaux de bord. Construire des projets prêts pour un portfolio qui démontrent vos compétences en résolution de problèmes analytiques. Le programme commence par la terminologie essentielle et la syntaxe de programmation de base avant de passer à la manipulation complexe des données. Vous travaillerez sur des scénarios pratiques écrits qui imitent des tâches de données réelles. Conçu spécifiquement pour les débutants et les personnes en reconversion professionnelle, ce cours ne nécessite aucune expérience préalable en programmation ou en données. Commencez à lire aujourd'hui et développez les compétences fondamentales nécessaires pour une carrière en analyse de données.