Основы структурированных данных для видимости в поиске с помощью ИИ — WalkSelf

Основы структурированных данных для видимости в поиске с помощью ИИ

Изучите основы технического SEO, научитесь писать структурированные данные в формате JSON-LD и оптимизируйте свой веб-сайт для современных функций поиска на базе ИИ и расширенных результатов.

⏱ 1 ч 45 мин 📚 4 уроков

О курсе

Поскольку поисковые системы развиваются с помощью искусственного интеллекта, традиционной оптимизации по ключевым словам уже недостаточно. Чтобы выделиться в сводках, генерируемых ИИ, и получить расширенные результаты поиска, ваш веб-сайт должен четко сообщать о своем контенте с помощью структурированных данных. Этот курс научит вас реализовывать разметку Schema, используя современные соглашения JSON-LD. Вы начнете с основополагающих концепций семантической паутины и технического SEO, а затем перейдете к написанию и проверке структурированных данных, которые помогают поисковым системам на базе ИИ контекстуально понимать ваш контент. Чему вы научитесь: • Понимать основополагающие концепции семантического поиска и структурированных данных. • Писать чистый, современный синтаксис JSON-LD для описания контента вашего веб-сайта. • Применять общие типы Schema, такие как Articles, Products, FAQs и Local Business. • Оптимизировать контент специально для функций поиска на базе ИИ и генеративных сводок. • Проверять вашу разметку с использованием текущих отраслевых методологий тестирования. Курс начинается с основной терминологии и базовых принципов того, как машины считывают веб-страницы. Оттуда вы будете продвигаться через письменные упражнения и практические фрагменты кода, изучая, как логически структурировать данные для различных типов цифрового контента. Разработанный для новичков, маркетологов и начинающих веб-разработчиков, этот основополагающий текстовый курс не требует предварительного опыта кодирования или технического SEO. Начните читать сегодня, чтобы подготовить свой веб-сайт к будущему поисковой видимости.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 45 мин практического материала

Отзывы (3)

Mia Becker CH Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2026-03-15T01:46:50+00:00

Vor dem Kurs war strukturierte Daten für mich ein Buch mit sieben Siegeln, jetzt schreibe ich mein eigenes JSON-LD von Hand. Besonders gut erklärt war, warum Suchmaschinen und neue KI-Suchfunktionen diese Auszeichnung überhaupt brauchen und wie man sie für Rich Results nutzt. Ich habe das Schema für meine Produktseiten umgesetzt und die Validierung lief auf Anhieb durch. Auch der technische SEO-Teil drumherum war verständlich aufbereitet. Was mir gefehlt hat, waren ein paar komplexere Beispiele über einfache Artikel hinaus. Trotzdem eine klare Empfehlung für den Einstieg.

Larissa Gomes BR Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2025-11-01T17:34:36+00:00

Consegui implementar o JSON-LD no meu site seguindo o passo a passo e os rich results já apareceram nas buscas.

Michael De Leon PH Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2025-04-19T23:55:31+00:00

Sa wakas naintindihan ko ang JSON-LD at paano magdagdag ng structured data para lumabas sa rich results.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство