Müşterinin Sesi ve Geri Bildirim Analizi için AI

Müşteri geri bildirimleri bir bilgi altın madenidir, ancak binlerce yorumu manuel olarak okumak imkansız bir görevdir. Modern yapay zeka, kalite güvence ve destek ekiplerinin büyük miktardaki müşteri verisini verimli ve doğru bir şekilde işlemesine olanak tanır. Bu kurs, Voice of Customer (VoC) araştırmasının ağır yükünü otomatikleştirmek için Large Language Models (LLMs) ve modern metin analizi tekniklerinden nasıl yararlanacağınızı öğretir. Yapılandırılmamış metni net metriklere dönüştürmeyi, geri bildirimleri otomatik olarak kategorize etmeyi ve gelişen trendleri büyük sorunlar haline gelmeden önce tespit etmeyi öğreneceksiniz. Neler öğreneceksiniz: - İş verileri için AI ve doğal dil işlemenin temel kavramlarını anlayın. - Karmaşık incelemelerden duygu ve niyet çıkarmak için modern prompt engineering tekniklerini uygulayın. - Müşteri memnuniyetinin temel itici güçlerini belirlemek için büyük CSAT anket veri setlerini analiz edin. - Yapılandırılmamış geri bildirimleri uygulanabilir ürün ve hizmet iyileştirmeleri şeklinde kategorize edin. - Müşteri geri bildirim veritabanlarınızı verimli bir şekilde sorgulamak için vector search gibi temel kavramları keşfedin. - Günlük veya haftalık müşteri destek etkileşimlerini özetlemek için otomatik iş akışları tasarlayın. Müfredat, pratik ve metin tabanlı egzersizlere geçmeden önce temel AI terminolojisi ve temel kavramlarla başlar. Gerçek dünya senaryolarını okuyacak, veri formatlama stratejilerini inceleyecek ve geri bildirimlerin AI analizi için nasıl yapılandırılacağını gösteren prompt şablonlarını inceleyeceksiniz. Tamamen yeni başlayanlar için tasarlanan bu metin tabanlı kurs, önceden herhangi bir programlama veya veri bilimi deneyimi gerektirmez; sadece müşterilerinizi daha iyi anlama isteği yeterlidir. Kuruluşunuzun müşterilerini dinleme şeklini dönüştürmek için bugün öğrenmeye başlayın.