AI for Customer Service: 지원 워크플로우 효율화

고객의 기대치는 높아지고 있으며, 지원 팀은 빠르고 정확한 응답을 제공해야 한다는 지속적인 압박을 받고 있습니다. AI는 상담사의 번아웃을 줄이고 반복적인 문의를 쉽게 처리할 수 있는 실질적인 방법을 제시합니다. 이 코스에서는 AI를 활용하여 고객 경험 운영을 혁신하는 방법을 교육합니다. 기초적인 AI 개념을 탐구하고, 지원 시나리오에 효과적인 프롬프트를 작성하는 방법을 배우며, 현대적인 AI 어시스턴트가 지식 베이스 문서를 안전하게 검색하여 정확한 답변 초안을 작성하는 방법을 이해하게 됩니다. 코스를 마칠 때쯤이면 팀이 티켓을 더 빠르게 해결할 수 있도록 지원하는 텍스트 기반 AI 워크플로우를 구현하는 기술을 갖추게 될 것입니다. 학습 내용: • 기초적인 AI 용어와 언어 모델이 텍스트를 처리하는 방식을 이해합니다. • 전문적인 고객 응답 초안을 작성하기 위해 기본적인 프롬프트 엔지니어링 기술을 적용합니다. • AI를 내부 지식 베이스와 연결하기 위한 retrieval-augmented generation 개념을 탐구합니다. • 들어오는 지원 티켓을 분류, 라우팅 및 우선순위를 지정하는 워크플로우를 설계합니다. • AI가 생성한 요약 및 감정 분석을 사용하여 복잡한 에스컬레이션 처리를 연습합니다. • 지원 환경에서 AI를 사용할 때의 주요 데이터 개인정보 보호 및 보안 모범 사례를 식별합니다. 이 코스는 핵심 AI 정의부터 시작하여 프롬프트 생성, 티켓 요약 및 워크플로우 자동화에 대한 실질적인 서면 연습으로 이어집니다. 실제 고객 서비스 시나리오를 읽고 이를 효율적으로 해결하기 위해 현대적인 AI 전략을 적용해 볼 것입니다. 이 코스는 현장 지원 상담사, 팀 리더 및 고객 경험 전문가를 위해 설계되었습니다. 사전 기술 지식이나 AI 경험은 필요하지 않습니다. 지금 바로 읽기 시작하여 지원 워크플로우를 현대화하고 탁월한 고객 서비스를 제공하세요.