マルチエージェント AI パターン：Supervisor、Swarm、および Hierarchy

人工知能が単一タスクモデルから自律型システムへと進化するにつれ、マルチエージェントのオーケストレーションが新たな標準となりつつあります。複数の AI エージェントがどのように連携し、タスクを委譲し、複雑なワークフローを共に実行できるかを探求しましょう。 このコースでは、Agentic AI のコアアーキテクチャを、わかりやすい読み物形式のレッスンに分解して解説します。エージェント設計の基本的な用語から始まり、専門化されたエージェントが調和して動作するシステムをどのように構築するかを学びます。基礎的なパターンを理解することで、スケーラブルでインテリジェントなワークフローを概念化し、設計する力が身につきます。 学習内容： - Agentic AI の主要な用語と基礎概念を理解する。 - 中央エージェントが専門のワーカーにタスクを委譲する Supervisor パターンを設計する。 - 分散型で協調的な問題解決のための Swarm アーキテクチャを探求する。 - 複雑で多段階の AI オペレーションを管理するために、階層的なオーケストレーションを適用する。 - エージェントのペルソナのためのプロンプトエンジニアリングや基本的なツールの使用など、現代的な概念を統合する。 - エージェント間のメモリ管理とコンテキスト共有プロトコルの設計を実践する。 カリキュラムは、基本的な定義や単一エージェントの限界から、洗練されたマルチエージェント設計パターンまでスムーズに流れます。実践的なアーキテクチャの解説と、現代の AI システムへの理解を深めるための演習問題を通じて学習を進めます。 このコースは初心者向けに特別に設計されており、事前のプログラミング経験や高度な AI の知識は必要ありません。今日から読み始めて、マルチエージェントオーケストレーションの基礎を築きましょう。