AI Trading Agents con Python: Backtesting delle Strategie

Il trading algoritmico non è più limitato agli analisti quantitativi istituzionali. Con i moderni strumenti Python e i framework AI, gli sviluppatori possono costruire sistemi per analizzare i mercati, generare segnali ed eseguire strategie basate sui dati. Questo corso ti guida attraverso il processo di creazione da zero di un agente di trading AI funzionale e sottoposto a backtest. Inizierai con la terminologia finanziaria fondamentale e le strutture dati Python, per poi passare alla progettazione di algoritmi intelligenti che valutano i dati storici di mercato per prendere decisioni informate. Cosa imparerai: - Comprendere la terminologia fondamentale del mercato, la meccanica del trading e le basi dell'analisi quantitativa. - Elaborare dati finanziari in serie temporali utilizzando moderne librerie di dataframe e Python type hints. - Applicare concetti di AI, inclusi l'analisi del sentiment di base e i segnali predittivi, ai dati di mercato. - Costruire strategie di trading algoritmico personalizzate basate su indicatori tecnici e output AI. - Praticare un backtesting rigoroso per valutare le performance della strategia, il rischio e i drawdown storici. - Strutturare il tuo agente di trading utilizzando il packaging moderno di Python e la gestione degli ambienti. Il programma inizia con i concetti finanziari essenziali prima di passare alla manipolazione dei dati e alla logica algoritmica. Lavorerai attraverso esercizi scritti strutturati per costruire, testare e perfezionare la logica del tuo agente di trading passo dopo passo. Progettato per sviluppatori principianti e appassionati di programmazione senza precedenti esperienze in finanza che desiderano esplorare il trading quantitativo. Inizia a costruire le tue strategie di trading automatizzate oggi stesso.