Veri Analizi için AI Agents: Pandas ve SQL Temelleri

Veri analizi hızla gelişiyor ve AI agents, karmaşık iş akışlarını otomatikleştirmede ön saflarda yer alıyor. Veritabanlarını sorgulamak ve veri kümelerini manipüle etmek için yapay zekadan yararlanmak istiyorsanız, agentic iş akışlarını anlamak önemli bir sonraki adımdır. Bu kurs, veri görevleri için özel olarak tasarlanmış AI agents oluşturmanın temel kavramları boyunca size rehberlik eder. Büyük dil modelleri, prompt engineering ve ajan mimarisi ile ilgili temel terminolojiyi öğrenerek başlayacaksınız. Buradan, bu modelleri Pandas ve SQL gibi pratik veri araçlarına nasıl bağlayacağınızı keşfedecek; soruları yorumlayabilen, kod yazabilen ve özerk bir şekilde içgörüler çıkarabilen sistemler oluşturmanıza olanak tanıyacaksınız. Neler öğreneceksiniz: • Modern AI agents'ın temel mimarisini ve terminolojisini anlayın. • Model davranışını yönlendirmek için temel prompt engineering tekniklerini uygulayın. • Dinamik sorgulama için SQL veritabanlarıyla arayüz oluşturan metin tabanlı iş akışları oluşturun. • Pandas ve temel ajan modellerini kullanarak veri manipülasyon görevlerini otomatikleştirin. • AI modellerinize harici araçlara erişim sağlamak için temel function calling uygulayın. • Öngörülebilir ve tekrarlanabilir veri analizi boru hatlarını yapılandırma pratiği yapın. Müfredat, temel tanımlardan ve temel AI kavramlarından, modelleri veri ortamlarıyla entegre edeceğiniz pratik, yazılı egzersizlere doğru ilerler. Bu sistemlerin nasıl iletişim kurduğunu ve görevleri nasıl yürüttüğünü gösteren net açıklamaları okuyacak ve kod parçacıklarını inceleyeceksiniz. Yeni başlayanlar, veri meraklıları ve analist adayları için tasarlanan bu temel kurs, AI geliştirme konusunda önceden deneyim gerektirmez. AI odaklı veri analizinin potansiyelini açığa çıkarmak için bugün okumaya başlayın.