Fondasi AI Agent Serverless: AWS Lambda & Cloud Run
Pelajari cara mengemas dan men-deploy AI agent cerdas menggunakan arsitektur serverless modern di AWS Lambda dan Cloud Run.
-
๐ฌ
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
๐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat โ belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
๐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Seiring dengan AI agent yang menjadi esensial untuk mengotomatisasi tugas-tugas kompleks, mengetahui cara men-deploy mereka secara efisien di cloud adalah keterampilan yang sangat dicari. Banyak pengembang tahu cara membangun skrip AI dasar, tetapi kesulitan untuk meng-hosting-nya dengan cara yang berskala secara otomatis dan tetap hemat biaya.
Kursus ini menjembatani kesenjangan antara kecerdasan buatan dan cloud engineering. Anda akan mulai dengan memahami konsep inti dari agentic AI dan serverless computing, kemudian melangkah selangkah demi selangkah melalui proses membawa AI agent dari lingkungan lokal ke deployment yang siap produksi dan skalabel. Dengan mengeksplorasi paradigma cloud modern, Anda akan mempelajari cara menjalankan beban kerja cerdas tanpa beban mengelola server tradisional.
Apa yang akan Anda pelajari:
- Memahami terminologi dasar AI agent, kapabilitas, dan pola dasar retrieval-augmented generation (RAG).
- Mengonfigurasi lingkungan serverless di AWS Lambda dan Cloud Run untuk eksekusi yang skalabel.
- Menerapkan dasar-dasar kontainer untuk mengemas model AI dan dependensi Anda secara andal.
- Mengimplementasikan prinsip dasar infrastructure-as-code (IaC) untuk mengelola dan mereplikasi deployment Anda.
- Berlatih menyiapkan observabilitas modern untuk memantau performa agent dan memecahkan masalah kesalahan.
- Men-deploy alur kerja cerdas yang merespons pemicu eksternal dan permintaan API.
Kurikulum dimulai dengan definisi dasar tentang AI agent dan serverless computing sebelum berlanjut ke latihan deployment praktis tertulis. Anda akan membaca pola arsitektur yang jelas dan cuplikan konfigurasi untuk membangun keterampilan deployment Anda secara bertahap.
Dirancang untuk pemula dan calon cloud engineer, kursus ini tidak memerlukan pengalaman hosting cloud atau deployment AI sebelumnya.
Mulailah perjalanan Anda ke dalam deployment AI serverless hari ini dan bangun keterampilan untuk meng-hosting agent cerdas di cloud.
Apa yang Anda dapatkan
-
๐
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
๐ฌ
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
๐ง
Termasuk versi audio
Belajar di mana saja โ tanpa layar -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
๐ฑ
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
๐ธ
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
โก
Singkat dan fokus
2 jam 42 mnt konten praktis
Ulasan
Belum ada ulasan โ jadilah yang pertama berbagi pengalaman.
Pelajar lain juga mengambil
๐ผ Siap kerja
๐ Dengan sertifikat
AWS CDK v2 dengan Python: Infrastruktur sebagai Kode untuk Pemula
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ผ Siap kerja
๐ Dengan sertifikat
Cloud Foundry (PCF) Fundamentals: Deploy and Scale Cloud Apps (dalam bahasa Inggris).
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ Dengan sertifikat
Dasar-Dasar Konsultasi Teknologi Cloud AWS
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ Dengan sertifikat
Membuat Situs Keanggotaan WordPress dengan s2Member
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya โ refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur