Python ile RAG: Hybrid Search, Reranking ve Rewriting

Büyük dil modelleri güçlüdür, ancak genellikle özel verilerinize erişimleri yoktur. Retrieval-Augmented Generation (RAG) bu boşluğu doldurarak AI'yı özel bilgi tabanlarına bağlamanıza olanak tanır. Bu metin tabanlı kursta, Python kullanarak sağlam RAG sistemlerinin nasıl oluşturulacağını keşfedeceksiniz. Temel kavramlarla başlayarak, AI yanıtlarının doğruluğunu büyük ölçüde artırmak için hybrid search, result reranking ve query rewriting gibi modern teknikleri uygulamaya doğru ilerleyeceksiniz. Neler öğreneceksiniz: - Retrieval-Augmented Generation'ın temel mimarisini ve terminolojisini anlayın; - Python ve LangChain kullanarak temel RAG pipeline'ları oluşturun; - Doküman embedding'lerini depolamak ve geri çağırmak için vector databases uygulayın; - Anahtar kelime ve semantik erişimi birleştiren hybrid search tekniklerini uygulayın; - Result reranking ve query rewriting kalıplarını kullanarak AI doğruluğunu artırın; - Otonom veri erişimi için modern Agentic AI kavramlarını keşfedin. Kurs, pratik Python uygulamalarına geçmeden önce AI terminolojisinin net tanımlarıyla başlar. Detaylı açıklamaları okuyacak, kod parçacıklarını inceleyecek ve adım adım metin tabanlı AI erişim sistemleri oluşturma pratiği yapacaksınız. Bu kurs yeni başlayanlar ve geliştirici adayları için tasarlanmıştır; ileri düzey machine learning konusunda önceden deneyim gerekmez. Modern RAG'in gücünü açığa çıkarmak ve daha akıllı veri odaklı uygulamalar oluşturmak için bugün okumaya başlayın.