LangGraph Studio: Construa e Depure Workflows de Agentes de AI

Agentes de AI estão transformando a forma como automatizamos tarefas complexas, mas gerenciar sua lógica pode ser desafiador. LangGraph Studio oferece um ambiente poderoso para construir, testar e refinar esses workflows stateful. Neste curso baseado em texto, você começará com conceitos fundamentais de AI e avançará passo a passo na criação de seus primeiros agentes multi-actor. Você aprenderá a escrever o código subjacente, gerenciar o estado da aplicação e aproveitar os recursos do LangGraph Studio para depurar e implantar workflows de AI confiáveis. O que você aprenderá: • Compreender os conceitos centrais de AI agentic e aplicações LLM stateful • Configurar o LangGraph Studio para se conectar ao seu ambiente de desenvolvimento • Projetar e escrever código para workflows multi-actor e grafos de estado • Implementar padrões modernos de geração aumentada de recuperação (RAG) em seus agentes • Depurar interações complexas de agentes analisando transições de estado e logs de execução • Aplicar fundamentos de prompt engineering para melhorar a confiabilidade de seus workflows agentic • Preparar e empacotar suas arquiteturas de agentes para implantação em produção O curso começa definindo a terminologia chave e a arquitetura básica de agentes LLM antes de passar para a aplicação prática. A partir daí, você progredirá através de exercícios escritos e trechos de código que demonstram como estruturar, testar e entregar workflows robustos. Este curso foi projetado para iniciantes com interesse em AI. Nenhuma experiência prévia com desenvolvimento agentic é necessária. Comece a ler hoje para construir sua base em AI agentic.