Prompt Engineering для QA: Генерация тест-кейсов и отчетов об ошибках

Тестирование программного обеспечения стремительно развивается благодаря интеграции искусственного интеллекта. Для специалиста по QA или того, кто хочет войти в эту сферу, умение общаться с моделями AI становится важным навыком. Этот курс научит вас использовать prompt engineering для оптимизации ваших ежедневных задач по тестированию. Вы научитесь писать эффективные промпты, которые генерируют комплексные тест-кейсы, структурируют подробные отчеты об ошибках и помогают в процессах автоматизированного ревью кода. Чему вы научитесь: • Понимать основы больших языковых моделей и то, как они обрабатывают промпты. • Писать структурированные промпты для генерации позитивных, негативных и граничных сценариев тестирования. • Создавать четкие, воспроизводимые отчеты об ошибках с помощью AI. • Применять базовые концепции Retrieval-Augmented Generation (RAG) для передачи документации вашего проекта в модели AI для тестирования с учетом контекста. • Изучать использование AI-агентов для интеллектуального ревью кода и автоматической генерации тестовых скриптов. • Разрабатывать последовательный рабочий процесс с AI, который плавно интегрируется в современные практики тестирования. Учебная программа начинается с базовой терминологии AI и основных структур промптов, после чего переходит к практическим сценариям, специфичным для QA. Вы изучите пошаговые письменные примеры и попрактикуетесь в создании собственных промптов для решения реальных задач тестирования. Этот курс предназначен для начинающих, будущих QA-инженеров и тестировщиков, стремящихся модернизировать свои навыки. Предварительный опыт работы с AI или продвинутое программирование не требуются. Начните обучение сегодня, чтобы внедрить мощь AI в свой рабочий процесс тестирования программного обеспечения.