بناء تطبيقات LLM باستخدام TypeScript و LangChain.js

يتزايد الطلب على التطبيقات الذكية المدفوعة بـ AI بسرعة، ومطورو TypeScript في وضع مثالي لبنائها. تأخذك هذه الدورة من فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية إلى كتابة كود وظيفي يدمج Large Language Models (LLMs) مباشرة في مشاريع الويب الخاصة بك. ستستكشف كيفية هيكلة تفاعلات AI، وإدارة السياق، وتوليد استجابات ديناميكية باستخدام معايير الصناعة الحديثة. ما ستتعلمه: فهم مصطلحات LLM الأساسية وقدراتها وقيودها. تكوين بيئات TypeScript لتطوير AI الحديث. بناء ميزات توليد النصوص باستخدام LangChain.js و AI SDKs الحديثة. تنفيذ أنماط Retrieval-Augmented Generation (RAG) الأساسية لربط استجابات AI ببيانات مخصصة. تطبيق أفضل ممارسات prompt engineering للحصول على مخرجات موثوقة ومنظمة. إدارة ذاكرة المحادثة والسياق في التطبيقات القائمة على الدردشة. تبدأ الدورة بتعريفات تأسيسية ومفاهيم أساسية قبل الانتقال إلى تمارين برمجية مكتوبة وعملية. ستقرأ دروساً نصية خطوة بخطوة ومقتطفات برمجية تبني تدريجياً فهمك لهياكل دمج AI. مصممة للمطورين المبتدئين أو مبرمجي JavaScript الذين يتطلعون للانتقال إلى تطوير AI دون خبرة سابقة في machine learning. ابدأ القراءة اليوم لإضافة قدرات نماذج لغوية قوية إلى مجموعة أدوات TypeScript الخاصة بك.