ইভ্যালুয়েশন ডেটাসেট বানানো আর RAG সিস্টেম যাচাই করার অংশটা সত্যিই দারুণ কাজে লেগেছে।
LLM Uygulama Testi ve Değerlendirmesinin Temelleri
Değerlendirme veri kümeleri oluşturmayı, modern metrikleri uygulamayı ve RAG sistemlerini değerlendirmeyi öğrenerek Large Language Model uygulamalarını test etmenin temellerinde uzmanlaşın.
Bu kurs hakkında
Large Language Models (LLMs) modern yazılımın merkezi haline geldikçe, bunların güvenilirliğini, doğruluğunu ve emniyetini sağlamak her zamankinden daha kritik bir hal alıyor. Bir AI uygulaması oluşturmak sadece ilk adımdır; çıktılarını sistematik olarak nasıl test edeceğinizi ve değerlendireceğinizi bilmek, onu üretime hazır hale getiren şeydir. Bu metin tabanlı kurs, LLM kalite güvencesinin temel ilkeleri konusunda size rehberlik edecektir. Temel AI terminolojisi ile başlayacak ve kademeli olarak model performansının nasıl ölçüleceğini, değerlendirme veri kümelerinin nasıl yapılandırılacağını ve regresyon testlerinin nasıl uygulanacağını keşfedeceksiniz. Pratik senaryoları ve yazılı kod parçacıklarını okuyarak, manuel prompt kontrolünden otomatik, ölçeklenebilir test metodolojilerine nasıl geçeceğinizi keşfedeceksiniz.
Neler öğreneceksiniz:
- Fine-tuning ve Retrieval-Augmented Generation (RAG) arasındaki farklar dahil olmak üzere temel LLM kavramlarını anlayın.
- Belirli uygulama kullanım durumlarına göre uyarlanmış sağlam değerlendirme veri kümeleri tasarlayın ve düzenleyin.
- Metin oluşturma kalitesini, alakasını ve olgusal doğruluğunu değerlendirmek için modern değerlendirme metriklerini uygulayın.
- Model güncellemelerinin veya prompt değişikliklerinin mevcut özellikleri bozmadığından emin olmak için regresyon testi uygulayın.
- LLM-as-a-judge ve bağlam-alaka puanlaması gibi modern kalıpları kullanarak RAG mimarilerini değerlendirin.
- Prompt injection güvenlik açıklarını belirlemek ve azaltmak için temel güvenlik testi kavramlarını uygulayın.
Müfredat, AI değerlendirmesinin temel tanımlarından pratik test iş akışlarına kadar mantıksal bir sıra izler. Modern AI uygulamaları için güvenilir test boru hatlarının nasıl kurulacağını gösteren adım adım yazılı örnekleri okuyacaksınız. Bu kurs, AI uygulamalarını nasıl test edeceğini öğrenmek isteyen yeni başlayanlar, QA profesyonelleri ve temel programlama bilgisine sahip hevesli geliştiriciler için tasarlanmıştır. Önceden machine learning uzmanlığı gerekmez. Modern LLM uygulamalarını güvenle değerlendirmek ve test etmek için gerekli becerileri oluşturmaya bugün okuyarak başlayın.
Ne elde edeceksin
-
📜
Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin -
🎧
Sesli versiyon dahil
Yolda öğren — ekrana gerek yok -
♾️
Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok -
📱
Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda -
💸
14 gün iade
Sorgusuz -
⚡
Kısa ve odaklı
1 sa 24 dk pratik içerik
Yorumlar (1)
Diğer öğrenciler şunları da aldı
🎓 Sertifikalı
Eğitimciler İçin Pratik Yapay Zeka Araçları
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
⚡ Başlangıç için en iyi
Üretken Yapay Zeka Temelleri: Temel Kavramlar ve Prompt Mühendisliği
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
💼 İşe hazırlayan
AI'ı Yerel Olarak Çalıştırma: LM Studio ve Ollama Rehberi
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
🎓 Sertifikalı
OpenAI API ile Yapay Zeka Destekli Uygulamalar Yapma
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
Sık sorulanlar
Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +
Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.
Nasıl ödeme yapabilirim? +
Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.
Para iadesi alabilir miyim? +
Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.
Erişimim ne kadar sürer? +
Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.
Sertifika alacak mıyım? +
Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.
Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji
Tasarım
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Konaklama
Üretim