Python, LangChain ve pgvector ile bir RAG Chatbot İnşa Etmek — WalkSelf

Python, LangChain ve pgvector ile bir RAG Chatbot İnşa Etmek

Pratik kodlama egzersizleri aracılığıyla özel bilgi tabanınızı kullanarak soruları yanıtlayan akıllı, bağlam farkındalığına sahip yapay zeka asistanları oluşturmayı öğrenin.

⏱ 1 sa 50 dk 📚 5 ders 🎧 Sesli versiyon

Bu kurs hakkında

Kendi verilerinizi gerçekten anlayan yapay zeka uygulamaları mı oluşturmak istiyorsunuz? Retrieval-Augmented Generation (RAG), doğru ve bağlam farkındalığına sahip yanıtlar sunmak için genel eğitim verilerinin ötesine geçen sohbet robotları oluşturmanın modern standardıdır. Bu kurs size Python, LangChain ve pgvector kullanarak pratik bir RAG boru hattı tasarlamayı ve uygulamayı öğretir. Metin belgelerini hazırlamayı, anlamsal embeddings oluşturmayı, bunları bir vektör veritabanında saklamayı ve son derece ilgili, alana özgü yanıtlar almak için bir Large Language Model (LLM) bağlamayı öğreneceksiniz. Neler öğreneceksiniz: • Retrieval-Augmented Generation'ın temel mimarisini ve terminolojisini anlayın. • Optimal embedding üretimi ve geri çağırma için özel metin verilerini işleyin ve parçalara ayırın. • Vektör temsillerini verimli bir şekilde depolamak ve aramak için pgvector yapılandırın. • LangChain çerçevesini kullanarak modüler, ölçeklenebilir yapay zeka iş akışları oluşturun. • Halüsinasyonları azaltmak ve doğruluğu artırmak için modern prompt engineering temellerini uygulayın. • Bilgi tabanınızı doğrudan bir LLM'e bağlayan geri çağırma modellerini uygulayın. Kurs, pratik, metin tabanlı kodlama egzersizleri boyunca size rehberlik etmeden önce vektör arama ve embeddings'in temel kavramlarıyla başlar. Adım adım, açıklamaları okuyacak ve ilk veri alımından son konuşma boru hattına kadar eksiksiz bir RAG sistemi oluşturmak için kod yazacaksınız. Yapay zeka mühendisliğine yeni başlayan ve önceden makine öğrenimi deneyimi olmadan özel sohbet robotlarında uzmanlaşmak isteyen arka uç geliştiriciler, veri meraklıları ve Python programcıları için tasarlanmıştır. Akıllı, veri odaklı yapay zeka asistanları oluşturmaya bugün başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    1 sa 50 dk pratik içerik

Yorumlar (3)

Emebet Tsegaye ET Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 2026-01-20T17:52:20+00:00

Wiring up pgvector and LangChain finally clicked for me here; my chatbot now answers from my own docs instead of making things up.

Ricardo Moreno CO Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2025-08-21T15:40:40+00:00

Conseguí montar un asistente que responde desde mi propia base de conocimiento, aunque la parte de pgvector se me hizo un pelín rápida.

James Reyes PH Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2025-05-04T12:20:19+00:00

Matagal akong nahihirapan intindihin kung paano kumonekta ang LangChain sa isang vector database, pero nilinaw nito lahat. Sunod-sunod ang mga coding exercise kaya nagawa kong gumawa ng chatbot na sumasagot base sa sarili kong knowledge base. Ang ganda ng pagkakaliwanag sa pgvector at kung paano ito mag-store ng embeddings para sa retrieval. Napagana ko rin ang context-aware na sagot na hindi nag-iimbento ng kasagutan. Sana lang medyo mas pinalalim pa ang bahagi tungkol sa pag-tune ng performance, pero overall sulit na sulit.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim