Python ile LLM Uygulamaları Geliştirme

Akıllı, yapay zeka odaklı yazılımlara olan talep hızla artıyor, ancak Large Language Models (LLMs) yapılarını gerçek dünya uygulamalarına entegre etmek, sadece bir metin istemi göndermekten daha fazlasını gerektiriyor. Bu kurs, Python kullanarak sağlam LLM uygulamaları oluşturma sürecinde size adım adım rehberlik eder. Yapay zeka entegrasyonunun temel kavramlarıyla başlayacak ve kodunuzu nasıl yapılandıracağınızı, istemleri nasıl yöneteceğinizi ve bağlam duyarlı uygulamalar oluşturmak için Retrieval-Augmented Generation (RAG) gibi modern teknikleri nasıl uygulayacağınızı öğrenerek pratik uygulamaya doğru ilerleyeceksiniz. Neler öğreneceksiniz: • LLM destekli uygulamaların temel mimarisini ve temel terminolojiyi anlayın. • Python kullanarak dil modeli API'larına bağlanın ve onlarla etkileşime geçin. • Doğru ve güvenilir çıktılar üretmek için prompt engineering en iyi uygulamalarını uygulayın. • Vektör veritabanlarını kullanarak Retrieval-Augmented Generation (RAG) boru hatları oluşturun. • uv veya Poetry gibi modern araçlarla Python ortamlarını ve bağımlılıklarını yönetin. • Temel MLOps prensiplerini kullanarak uygulamanızı yayına hazırlayın. Müfredat, uygulamalı yazılı alıştırmalara geçmeden önce temel tanımlar ve API temelleri ile başlar. Tüm uygulama yaşam döngüsü hakkındaki anlayışınızı kademeli olarak geliştirmek için net açıklamaları ve pratik kod parçacıklarını okuyacaksınız. Yeni başlayanlar ve yapay zeka dünyasına yeni adım atan geliştiriciler için tasarlanan bu kurs, önceden makine öğrenimi deneyimi gerektirmez; sadece temel düzeyde Python bilgisi yeterlidir. Bugün okumaya başlayın ve yapay zeka uygulama geliştirme dünyasına ilk adımlarınızı atın.