Создайте ИИ-агрегатор контента с помощью n8n, Telegram и Notion — WalkSelf

Создайте ИИ-агрегатор контента с помощью n8n, Telegram и Notion

Автоматизируйте свой ежедневный поиск контента, научившись использовать n8n для сбора, обобщения с помощью ИИ и публикации отраслевых трендов напрямую в Telegram и Notion.

⏱ 1 ч 30 мин 📚 5 уроков

О курсе

Вы устали от ежедневной рутины по поиску, чтению и систематизации отраслевых новостей для своих контент-каналов? Шагните в мир no-code автоматизации и позвольте искусственному интеллекту взять на себя самую тяжелую работу. В этом текстовом курсе вы научитесь проектировать полностью автоматизированный агрегатор контента с помощью n8n. Подключив современные модели ИИ к таким платформам, как Telegram и Notion, вы создадите систему, которая постоянно собирает тренды, пишет резюме с использованием базового prompt engineering и доставляет их именно туда, куда вам нужно. Чему вы научитесь: • Поймете фундаментальные концепции no-code автоматизации, APIs и webhooks. • Настроите рабочие процессы n8n для извлечения ежедневных новостей и трендов из различных цифровых источников. • Примените базовые техники prompt engineering для обобщения и форматирования контента с помощью ИИ. • Интегрируете свой автоматизированный конвейер с Telegram для рассылки ежедневных обновлений. • Создадите организованный репозиторий контента в Notion для отслеживания и управления вашими данными. • Попрактикуетесь в работе с данными JSON и устранении распространенных проблем с подключением к API. Курс начинается с понятного введения в терминологию автоматизации и основы n8n, после чего вы перейдете к практическим письменным упражнениям. Вы будете шаг за шагом продвигаться по пути создания, тестирования и совершенствования собственного конвейера контента на базе ИИ. Разработанный специально для начинающих, создателей контента и медиаспециалистов, этот курс не требует предварительного опыта программирования. Начните читать сегодня, чтобы трансформировать свою контент-стратегию и автоматизировать ежедневные исследования.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 30 мин практического материала

Отзывы (2)

Jón Þórsson IS Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2026-01-30T22:20:14+00:00

Built the whole aggregator over a weekend and it just works. Pulling articles, summarizing them with AI, and pushing the cleaned-up trends straight to my Notion board felt like magic the first time it fired. The Telegram step was the part I was dreading and it ended up being the easiest.

Jón Þórsson IS
★ 4 · 2026-01-06T05:54:31+00:00

I run a small marketing newsletter and used to spend my mornings hunting for industry news by hand. After this, I built an n8n flow that scrapes the sources I care about, has an AI node summarize each one, and drops the digest into both Telegram and a Notion database. The Telegram bot setup was explained really well, even for someone who'd never touched a webhook before. My only gripe is that the AI summarization prompt could've used more examples for tuning the tone. Still, it's running every morning now and I check my phone instead of ten browser tabs.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство