কোয়ান্টিটেটিভ রিস্ক ম্যানেজমেন্ট ওয়ার্কবুক: মেট্রিক্স, সাইজিং, এবং পোর্টফোলিও কন্ট্রোলস
ব্যবহারিক ঝুঁকি পরিমাপ অনুশীলনের মাধ্যমে কাজ করুন — VaR গণনা করা, ড্রডাউন বিশ্লেষণ টেমপ্লেট তৈরি করা, পজিশন সাইজিং করা এবং পোর্টফোলিও-স্তরের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ডিজাইন করা।
এই কোর্স সম্পর্কে
ঝুঁকি মেট্রিক্স ধারণাগতভাবে বোঝা এবং সেগুলিকে একটি বাস্তব কৌশলে প্রয়োগ করতে পারা দুটি ভিন্ন দক্ষতা। একজন ট্রেডার যিনি Value at Risk সংজ্ঞায়িত করতে পারেন কিন্তু একটি রিটার্ন সিরিজ থেকে এটি গণনা করতে পারেন না, অথবা যিনি পজিশন সাইজিং কী তা জানেন কিন্তু পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত পজিশন সহ একটি কৌশলে এটি প্রয়োগ করার সময় দ্বিধাগ্রস্ত হন, তিনি এখনও সেই জ্ঞান দ্বারা সুরক্ষিত নন। এই ওয়ার্কবুক কোর্সটি কাঠামোগত অনুশীলন, টেমপ্লেট এবং সমাধান করা উদাহরণের মাধ্যমে সেই ব্যবধান পূরণ করে।
এই কোর্স শেষে আপনি একটি রিটার্ন সিরিজ থেকে ঐতিহাসিক VaR গণনা করতে পারবেন, একটি ট্রেড লগ থেকে একটি ড্রডাউন বিশ্লেষণ সারণী তৈরি করতে পারবেন, নির্দিষ্ট উইন রেট এবং পেঅফ অনুপাত সহ একটি কৌশলে ফিক্সড ফ্র্যাকশনাল এবং হাফ-Kelly পজিশন সাইজিং প্রয়োগ করতে পারবেন, এক্সপোজার কনসেন্ট্রেশন, কোরিলেশন এবং ড্রডাউন কভার করে একটি মৌলিক পোর্টফোলিও ঝুঁকি প্রতিবেদন তৈরি করতে পারবেন এবং একটি সিস্টেমেটিক ট্রেডিং কৌশলের জন্য উপযুক্ত ঝুঁকির সীমাগুলির একটি সহজ সেট ডিজাইন করতে পারবেন।
আপনি যা শিখবেন:
- মাসিক রিটার্ন সিরিজ থেকে ঐতিহাসিক VaR গণনা করা: সমাধান করা সংখ্যাসূচক উদাহরণ সহ ধাপে ধাপে
- ড্রডাউন ভিজ্যুয়ালাইজ করা: ক্রমবর্ধমান রিটার্ন থেকে একটি আন্ডারওয়াটার ইক্যুইটি কার্ভ টেবিল তৈরি করা
- কোরিলেশন এবং পোর্টফোলিও ঝুঁকির উপর এর প্রভাব: পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত বনাম সম্পর্কহীন কৌশলগুলির সংমিশ্রণ তুলনা করে একটি সমাধান করা উদাহরণ
- পজিশন সাইজিং গণনা ওয়ার্কশীট: পরিবর্তনশীল উইন রেট, গড় উইন এবং গড় লস ইনপুট সহ ফিক্সড ফ্র্যাকশনাল সাইজিং
- Kelly ক্রাইটেরিয়ন ক্যালকুলেটর টেমপ্লেট: ফুল Kelly বনাম ফ্র্যাকশনাল Kelly এবং রক্ষণশীল স্কেলিং এর ক্ষেত্রে
- একটি কৌশল স্ট্রেস টেস্টিং: টেইল এক্সপোজার অনুমান করার জন্য ঐতিহাসিক শক পরিস্থিতি প্রয়োগ করা
- পোর্টফোলিও ঝুঁকি প্রতিবেদন টেমপ্লেট: সম্পদ শ্রেণী, কৌশল এবং কোরিলেশন ক্লাস্টার দ্বারা এক্সপোজার
- ঝুঁকি সীমা কাঠামো: দৈনিক ক্ষতির সীমা, সর্বোচ্চ ড্রডাউন সীমা এবং পজিশন কনসেন্ট্রেশন ক্যাপ
প্রতিটি বিভাগে একটি সমাধান করা সংখ্যাসূচক উদাহরণ দেওয়া হয়েছে যার পরে একটি ফাঁকা ওয়ার্কশীট রয়েছে যা আপনি আপনার নিজস্ব কৌশল ডেটা দিয়ে পূরণ করতে পারেন। কেস স্টাডিগুলি একটি সিস্টেমেটিক ইক্যুইটি কৌশল এবং একটি মিন-রিভার্সন ফিউচার কৌশল নিয়ে আলোচনা করে দেখায় যে কীভাবে একই মেট্রিক্স বিভিন্ন কৌশলের প্রকার জুড়ে ভিন্নভাবে আচরণ করে। প্রতিফলন প্রম্পটগুলি আপনাকে আউটপুট ব্যাখ্যা করতে এবং প্রতিটি মেট্রিক কী পদক্ষেপের পরামর্শ দেয় তা সনাক্ত করতে বলে।
এই কোর্সটি উচ্চাকাঙ্ক্ষী কোয়ান্টিটেটিভ ট্রেডার এবং সিস্টেমেটিক ট্রেডারদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা ঝুঁকি পরিমাপ সরঞ্জামগুলির সাথে হাতে-কলমে অনুশীলন করতে চান। যারা ট্রেডিং ধারণাগুলির সাথে প্রাথমিক পরিচিতি আছে এবং কোয়ান্টিটেটিভ ঝুঁকি পদ্ধতিগুলিতে নতুন, তাদের জন্য উপযুক্ত। এই কোর্সটি তথ্যমূলক এবং শিক্ষামূলক এবং আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ গঠন করে না। ট্রেডিংয়ে ক্ষতির যথেষ্ট ঝুঁকি জড়িত এবং এটি সমস্ত ব্যক্তির জন্য উপযুক্ত নয়।
আপনি কী পাবেন
-
📜
সমাপ্তির সনদ
আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন -
♾️
আজীবন অ্যাক্সেস
যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই -
📱
ফোন বা কম্পিউটার
যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস -
💸
৩০-দিনের ফেরত
কোনো প্রশ্ন নয় -
⚡
সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
35 মিনিট ব্যবহারিক বিষয়বস্তু
পর্যালোচনা
এখনো কোনো পর্যালোচনা নেই — প্রথম হয়ে আপনার অভিজ্ঞতা ভাগ করুন।
শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন
আধুনিক ক্রেডিট বিশ্লেষণ কাঠামো এবং ঝুঁকি মূল্যায়ন কৌশল ব্যবহার করে ঋণগ্রহীতার ক্রেডিটযোগ্যতা মূল্যায়ন, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং ব্যাংকিং পোর্টফোলিও অপ্টিমাইজ করতে শিখুন।
$4.99
ভারতীয় ব্যাংকিং খাতের মৌলিক বিষয়গুলি আয়ত্ত করুন, RBI নিয়ন্ত্রণ এবং ক্রেডিট মূল্যায়ন থেকে শুরু করে আধুনিক ডিজিটাল পেমেন্ট সিস্টেম এবং খুচরা কার্যক্রম পর্যন্ত।
$4.99
Bitcoin এর মৌলিক ধারণাগুলি বুঝুন, এর উৎস এবং প্রযুক্তি থেকে শুরু করে এর ব্যবহারিক প্রয়োগ পর্যন্ত, যা ডিজিটাল অর্থনীতিতে সুচিন্তিত সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করবে।
$4.99
আধুনিক ব্যাংকিং ফ্রেমওয়ার্ক এবং ESG ঝুঁকি কারণগুলি ব্যবহার করে ঋণগ্রহীতার ঋণযোগ্যতা মূল্যায়ন, প্রত্যাশিত ক্রেডিট ক্ষতি গণনা এবং ঋণ পোর্টফোলিও ঝুঁকি পরিচালনা করতে শিখুন।
$4.99
সাধারণ প্রশ্ন
এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +
শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।
কীভাবে পরিশোধ করব? +
Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে অথবা ক্রিপ্টোকারেন্সিতে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।
আমি কি ফেরত পেতে পারি? +
হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।
কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +
চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।
আমি কি সনদ পাব? +
হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।
এই খাতের জন্য
টেক
ডিজাইন
অর্থ
মার্কেটিং
স্বাস্থ্য
শিক্ষা
আতিথেয়তা
উৎপাদন