โฑ 1 h 24 min
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Informazioni sul corso
Costruire uno stack SLAM che funzioni in modo affidabile su un robot reale comporta piรน che scegliere una libreria. La calibrazione del sensore, la progettazione front-end, l'ottimizzazione back-end, la strategia di chiusura del loop e l'integrazione con il resto del robot determinano se lo stack sopravvive alla caotica realtร del deployment. Questo corso esamina queste scelte in modo strutturato.
Lavorerai attraverso esercizi di progettazione scritti che rispecchiano come un piccolo team di robotica pianificherebbe uno stack SLAM. L'enfasi รจ sui compromessi pratici che contano quando un robot deve operare su lunghe sessioni, cambiamenti di illuminazione e scene inaspettate.
Cosa imparerai:
- Scegliere combinazioni di sensori tra cui visivi, LiDAR, inerziali e encoder delle ruote per ambienti specifici
- Progettare pipeline di percezione front-end per il rilevamento delle feature, l'associazione e la stima del movimento
- Applicare l'ottimizzazione back-end inclusi metodi di pose graph e moderni framework di factor graph
- Costruire il rilevamento della chiusura del loop che gestisce scene ripetitive e ambienti mutevoli
- Pianificare routine di calibrazione inclusi sincronizzazione intrinseca, estrinseca e temporale tra i sensori
- Progettare l'integrazione con sistemi di pianificazione del movimento, controllo e comportamento sul robot
Il corso progredisce dai sensori e dalla calibrazione attraverso la progettazione front-end e back-end, la chiusura del loop e l'integrazione. Un esercizio di progettazione scritto finale ti chiede di redigere una proposta di progettazione di una pagina per uno stack SLAM mirato a una specifica piattaforma robotica e ambiente.
Questo corso รจ progettato per ingegneri robotici, professionisti della computer vision e studenti di meccatronica con un background software. Non รจ richiesta alcuna esperienza precedente nell'implementazione SLAM. Il corso tratta lo stack come un problema di progettazione su cui puoi ragionare su carta prima che venga scritto qualsiasi codice.
Cosa otterrai
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Certificato di completamento
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Impara ovunque, senza schermo
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Accesso a vita
Torna quando vuoi, senza scadenza
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Telefono o computer
Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
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Rimborso entro 30 giorni
Senza domande
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Breve e mirato
1 h 24 min di contenuto pratico
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Domande frequenti
Cosa serve per seguire questo corso?
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Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.
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Con carta via Stripe o con criptovaluta. Non conserviamo i dati della carta โ Stripe li gestisce in sicurezza.
Posso ottenere un rimborso?
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Per quanto tempo avrรฒ accesso?
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Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.
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Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.
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