Pazarlama Karması Modellemesi için Yapay Zeka: Modern Atıfın Temelleri

Pazarlama Karması Modellemesi onlarca yıldır var, ancak son birkaç yılda oluşturulma şekli değişti. Modern yaklaşımlar, geleneksel ekonometriyi makine öğrenimi ile harmanlıyor, gizlilik dostu verileri işliyor ve geçmişin üç aylık raporlarından daha hızlı güncellenen sonuçlar üretiyor. Bu kurs, ekibinizin hangi aracı kullandığına bakılmaksızın MMM hakkında kendinden emin bir şekilde konuşabilmeniz için sakin, yapılandırılmış bir giriş sunar. MMM'nin aslında neyi ölçtüğünü, yapay zekanın yaklaşımı nerede güçlendirdiğini ve çoklu dokunuş atfı ve artış testi ile nasıl yan yana durduğunu öğreneceksiniz. Kurs, yaygın olarak kullanılan kavramlara dayanmaktadır ve pazarlama organizasyonlarının gerçeklerini dikkate almaktadır. Öğrenecekleriniz: - Pazarlama Karması Modellemesinin amaçlarını ve son tıklama atfından nasıl farklılaştığını anlayın - Medya harcamaları, satışlar ve dış faktörler dahil olmak üzere MMM'nin gerektirdiği veri girişlerini tanıyın - Yapay zekanın doğrusal olmayan etkiler, reklam stoğu azalması ve Bayesçi öncelikler aracılığıyla klasik MMM'yi nasıl iyileştirdiğini keşfedin - MMM'yi çoklu dokunuş atfı ve artış deneyleriyle aynı araç setinde karşılaştırın - Kanal katkısı, yanıt eğrileri ve doygunluk etkileri dahil olmak üzere model çıktılarını okuyun - MMM, planlama araçları ve daha geniş analitik yığınlar arasındaki entegrasyon noktalarını anlayın Kurs, pazarlama ölçümünün hedefleriyle başlar, yapay zekanın klasik MMM'yi nasıl genişlettiği üzerinden ilerler ve veri kalitesi, yönetişim ve paydaş iletişimi dahil olmak üzere pratik gerçeklerle kapanır. Yazılı alıştırmalar, her kavramı gerçek bir ürün veya marka bağlamına bağlamanıza yardımcı olur. Bu kurs, ekonometri veya yapay zeka geçmişi olmayan, pazarlama analistleri, marka yöneticileri ve pazarlama bilimi öğrencileri dahil olmak üzere mutlak yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Ön koşul gerekmez. Kurs, her kavramı göründüğü gibi açıklar ve gerçek pazarlama ekiplerinin aslında nasıl planlama ve raporlama yaptığını dikkate alır.