Fundações do engenheiro de IA: geração aumentada de recuperação

Os modelos de linguagem grandes padrão são limitados por seus dados de treinamento, mas a Geração Aumentada por Recuperação (RAG) permite que eles acessem informações proprietárias atualizadas. Este curso baseado em texto ensina como preencher a lacuna entre modelos estáticos e fontes de dados dinâmicas para criar aplicativos de IA inteligentes e sensíveis ao contexto. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura central dos sistemas RAG e como eles aprimoram os modelos de linguagem padrão - Processe, fragmente e incorpore dados de texto não estruturados em espaços vetoriais semânticos - Consultar bancos de dados vetoriais para recuperar o contexto relevante para prompts do usuário - Implemente estratégias avançadas de recuperação, incluindo reclassificação e filtragem de metadados - Explore os conceitos modernos de RAG multimodal para lidar com dados de texto e imagem - Avalie e teste a precisão e a segurança de suas saídas aumentadas por recuperação Você começará dominando a terminologia essencial de engenharia de IA e os conceitos fundamentais de dados antes de passar para fluxos de trabalho de implementação passo a passo. Este curso foi projetado para desenvolvedores de software e iniciantes com conhecimentos técnicos que desejam entrar no espaço de IA; nenhuma experiência prévia de aprendizado de máquina é necessária.