إحصاءات لعلوم البيانات باستخدام بايثون

تتطلب القرارات القائمة على البيانات أكثر من مجرد كتابة رمز؛ فهي تتطلب فهما راسخا للرياضيات والمنطق الكامن وراءها. وهذه الدورة الشاملة القائمة علي النصوص تجسد الفجوة بين الإحصاءات النظرية والبرمجة العملية للغة بايثون، وتساعدك على تحويل الأرقام الخام إلى رؤى عملية. وستتحول من فهم توزيع البيانات الأساسية إلى أداء اختبارات ونماذج إحصائية معقدة بثقة. ماذا ستتعلم: - فهم المفاهيم الإحصائية الأساسية بما في ذلك الإحصاءات الوصفية، وتوزيع الاحتمالات، ونظرية الحد الأوسط - تطبيق اختبار الفرضيات، واختبارات ت، وتحليل التباين التوزيعي للتحقق من صحة الافتراضات على مجموعات البيانات في العالم الحقيقي - تنفيذ نماذج الانحدار الخطي واللوجستي باستخدام مكتبات بايثون الحديثة مثل pandas و statsmodels و scipy - ممارسة تنظيف البيانات وتحليل البيانات الاستكشافية لإعداد مجموعات بيانات غير منظمة من أجل وضع النماذج الإحصائية - الاستفادة من التقنيات الحديثة لتحفيز الذكاء الاصطناعي لشرح النواتج الإحصائية المعقدة والتعجيل بسير عمل التحليل - إجراء سيناريوهات اختبار A/B لتقييم التغييرات في المنتجات والقرارات التجارية ذات الأهمية الإحصائية تبدأ هذه الدورة بتعريفات أساسية، ومصطلحات، ومفاهيم احتمالية قبل إرشادك خطوة بخطوة من خلال التنفيذ العملي للغة بايثون وتمارين البيانات. وهي مصممة خصيصا للمبتدئين الذين ليس لديهم خلفية إحصائية سابقة، على الرغم من أن الإلمام الأساسي بلغة بايتسون مفيد. ابدأ القراءة اليوم لبناء أساس قوي مدعوم بالرياضيات لرحلة علم البيانات.