Fondamenti di ingegneria dei dati con pipeline in tempo reale

Le organizzazioni moderne si basano su dati puliti, affidabili e tempestivi per guidare le decisioni e alimentare applicazioni intelligenti.Questo corso basato su testo ti guida dalle basi assolute dell'architettura dei dati alla costruzione di pipeline resilienti che elaborano i dati in tempo reale. Capirai come strutturare i moderni sistemi di dati, gestire i carichi di lavoro dei big data e gestire in modo efficiente lo storage cloud.Alla fine di questo corso, sarai in grado di progettare pipeline di dati robuste, orchestrare flussi di lavoro e gestir... [-] Cosa imparerai: Comprendere i concetti di ingegneria dei dati di base, i paradigmi di archiviazione e i tipi di database; Progettare data lake e soluzioni di storage scalabili su AWS; Creare pipeline di streaming in tempo reale utilizzando Kafka e Flink; Elaborare set di dati su larga scala e flussi di lavoro di apprendimento automatico con Spark; Applicare i principi moderni dell'infrastruttura come codice e le tecniche di base di analisi dei dati. Iniziamo con le definizioni fondamentali, i concetti di modellazione dei dati e le basi dello storage cloud prima di passare alla costruzione pratica della pipeline e all'elaborazione dei flussi in tempo reale. Questo corso è progettato per principianti, aspiranti professionisti dei dati e sviluppatori di software che cercano di passare all'ingegneria dei dati, senza alcuna esperienza precedente di big data.Inizia a leggere oggi per costruire l'infrastruttura che alimenta le moderne applicazioni basate sui dati.