Apprentissage Automatique Appliqué : NLP et Déploiement d'Applications Web Flask

Libérez la puissance des données textuelles et apprenez à donner vie à vos modèles d'apprentissage automatique sur le Web. Ce cours basé sur le texte vous guide des concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique à la création et au déploiement d'applications interactives de traitement de texte. Vous passerez de l'écriture de scripts Python de base au développement de pipelines NLP complets et à leur déploiement en tant que services Web fonctionnels. Grâce à des explications écrites claires, des analyses de code structurées et des exercices pratiques, vous maîtriserez les techniques de base du traitement du langage naturel et de l'intégration Web. Ce que vous apprendrez : 1) Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, la terminologie NLP et les flux de travail essentiels de prétraitement de texte. 2) Nettoyer et préparer les données textuelles en utilisant les expressions régulières, la tokenisation, la suppression des mots vides et la lemmatisation. 3) Créer et évaluer des modèles d'analyse de sentiments en utilisant Naive Bayes, TextBlob et Vader. 4) Développer un moteur de recommandation de films basé sur le contenu à partir de zéro en utilisant des métriques de similarité textuelle. 5) Configurer et créer des applications Web légères en utilisant le framework Flask pour servir vos modèles. 6) Appliquer les normes modernes d'empaquetage Python et de codage propre pour garantir que votre code d'apprentissage automatique est prêt pour la production. Le cours commence par des définitions essentielles et les bases du traitement de texte avant de passer à la classification des sentiments et aux algorithmes de recommandation. Enfin, vous explorerez comment encapsuler ces modèles dans une application Web Flask et structurer votre code en utilisant les meilleures pratiques Python modernes. Ce cours est conçu pour les futurs scientifiques des données, les développeurs Web et les débutants en programmation qui souhaitent apprendre à déployer des modèles d'apprentissage automatique. Aucune expérience préalable en NLP ou en Flask n'est requise, bien qu'une familiarité de base avec Python soit utile. Commencez à lire dès aujourd'hui pour créer et déployer vos premières applications Web d'analyse de texte.