LLM Entwickler: Erstellen von Anwendungen mit großen Sprachmodellen

Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie wir Software entwickeln. Fähigkeiten in großen Sprachmodellen (LLMs) sind bei modernen Entwicklungsteams sehr gefragt. Dieser textbasierte Kurs bietet einen strukturierten Weg zum Verständnis und zur Erstellung von Anwendungen, die von LLMs unterstützt werden. Sie werden von einem neugierigen Programmierer zu einem Anwendungsentwickler übergehen, der in der Lage ist, LLM-APIs zu nutzen.Sie werden die grundlegende Architektur von Transformatormodellen verstehen und lernen, wie Sie programmatisch mit ihnen interagieren, um reale Probleme zu lösen, intelligente Agenten zu erstellen und unstrukturierte Daten zu verarbeiten. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI, der Transformator-Architekturen und der Textverarbeitung. - Wenden Sie Prompt-Engineering-Techniken programmatisch an, um Modellausgaben und -verhalten zu steuern. - Konfigurieren Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Pipelines, um LLMs mit benutzerdefinierten externen Daten zu verbinden. - Integrieren Sie Vektordatenbanken, um semantische Einbettungen effizient zu speichern und zu durchsuchen. - Implementieren Sie moderne LLM-Orchestrierungsmuster, um Aufforderungen zu verketten und den Konversationskontext zu verwalten. - Bewerten Sie die Modellleistung und implementieren Sie grundlegende Beobachtungsmöglichkeiten, um Anwendungsausgaben zu überwachen. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden KI-Terminologie und grundlegendem Konzept, bevor Sie anhand von umfassenden schriftlichen Erläuterungen und praktischen Codebeispielen die API-Kommunikation, die Datenaufnahme und moderne Anwendungsdesignmuster erkunden. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, technische Produktmanager und Technologieenthusiasten, die die LLM-Entwicklung erlernen möchten.Kein vorheriger Hintergrund in maschinellem Lernen oder Datenwissenschaft ist erforderlich, obwohl grundlegende Programmierkenntnisse hilfreich sind. Starten Sie Ihre Reise in LLM-Anwendungsentwicklung heute.