Criando pipelines de dados modernos com Snowflake, dbt e Airbyte

Hoje, as organizações são inundadas de dados, mas o verdadeiro desafio é transformar essas informações em valor comercial acionável.Para fazer isso, as equipes de dados modernas contam com um conjunto especializado de ferramentas conhecidas como Modern Data Stack. Este curso baseado em texto orienta você por todo o ciclo de vida da engenharia de dados moderna, começando com definições fundamentais antes de passar para a implementação do pipeline. Você aprenderá a projetar pipelines robustos que ingere, limpa, transforma e ativa dados em toda a sua organização.Através de explicações claras e fragmentos de código práticos, você obterá uma compreensão profunda de como os ecossistemas de dados modernos funcionam. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura central do Modern Data Stack, incluindo os paradigmas Lakehouse e Data Mesh. - Configure pipelines de ingestão de dados de várias fontes usando ferramentas como Airbyte e Fivetran. - Projete soluções de armazenamento de dados central dentro de um armazém de dados em nuvem como o Snowflake. - Transforme dados brutos em modelos analíticos limpos usando dbt e SQL controlado por versão. - Aplique os princípios do DataOps, incluindo testes automatizados e fluxos de trabalho básicos do pipeline, para garantir a qualidade dos dados. - Ative seus dados transformados sincronizando-os de volta aos aplicativos de negócios usando conceitos e ferramentas ETL reversos como o Hightouch. O curso começa com terminologia e conceitos de arquitetura essenciais antes de orientá-lo passo a passo através de guias escritos sobre ingestão, transformação e ativação.Projetado para iniciantes, aspirantes a engenheiros de dados e analistas que procuram modernizar seu conjunto de habilidades, este curso não requer experiência prévia com armazéns de dados em nuvem. Comece a ler hoje para dominar as ferramentas modernas que impulsionam as organizações informadas por dados.