Tableau'da İstatistiksel Veri Analizi

Tableau, sadece grafik oluşturmak için bir araçtan daha fazlası; verilerinizin arkasındaki istatistiksel önemi ortaya çıkarmak için güçlü bir platformdur. Bu kurs, size veri kümelerinizde gizli gerçekleri bulmak için dahili istatistik fonksiyonlarını nasıl kullanacağınızı öğretmek suretiyle basit görselleştirme ile derin veri analizi arasındaki boşluğu doldurur. Bu modülleri okuyarak, "ne olduğunu" rapor etmenin ötesine geçip "neden olduğunu" anlama ve "sonra ne olacağını" tahmin etmeyi öğreneceksiniz.Katı bir keşif veri analizi yapma ve herhangi bir iş senaryosu için uygulanabilir içgörü sağlayan modeller oluşturma becerilerini kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - Temel istatistiksel terminolojiyi ve görsel bir ortamda uygulamasını anlamak. - Trendleri ve anormallikleri tanımlamak için tek ve iki değişkenli keşif veri analizi yap. - Değişkenler arasındaki ilişkileri ölçmek için doğrusal gerileme ve trend çizgilerini uygulayın. - Tarihsel paternlere dayalı gelecek değerleri tasarlamak için tahmin tekniklerini uygulama. - Karmaşık veri kümeleri içinde doğal grupları ve segmentleri tanımlamak için veri kümelerini oluşturun. - Gelişmiş istatistiksel normalizasyon için Detay Düzeyi (LOD) ifadeleri gibi modern hesaplama yöntemlerini kullanın. İçeriğin temel tanımlardan ve tanımlayıcı istatistiklerden daha karmaşık tahmini modelleme ve kümeleme tekniklerine akışı vardır. Detaylı açıklamaları okuyarak ve en büyük etki için analiz panelini nasıl konfigüre edeceğinizi pratik örnekleri inceleyerek öğreneceksiniz. Bu kurs, raporlama becerilerini geliştirmek isteyen yeni başlayanlar ve veri meraklıları için mükemmeldir; ileri matematik veya önceki istatistiksel deneyim gerekli değildir. Analiz araçlarınızı geliştirin ve veri odaklı kararlar almaya başlayın.