データサイエンスと分析のためのPython基礎

Pythonはデータ分析のための主要なプログラミング言語で、データを使って仕事をしたいと思っている誰にとってもアクセス可能な入り口を提供します。データの力を解き放とうとしているが、コードを書いたことはない場合は、正しい基礎から始めることが鍵です。 このテキストベースのコースでは、Pythonの初心者から、Pythonコードを読み書きするまでを自信をもって指導します。基本的な構文を理解してから、データセットの操作に移り、データサイエンスとビジネス分析の成功の道を歩む準備をします。 学ぶことは プログラミングの基本的な概念，変数，データ型を理解する。 - Python リストを作成し、効率的にデータを保存し、整理します。 基本的なタイプヒントを含む現代的なPythonの実践を適用し、よりきれいで読みやすいコードを作成します。 - 内蔵機能を活用し、再利用可能なコードを書き、外部パッケージと共に作業します。 プロジェクトの依存関係を管理するために簡単な仮想環境を設定します。 ＮｕｍＰｙアレイを用いて，強力な数学演算と基本的なデータ探索を行う。 まず必要な用語と基本的な計算を学び、次にデータ構造と関数に移っていきます。次にパッケージのインポート、最新の環境の管理、科学的計算のための NumPy の使用を学びます。 プログラミング経験がない初心者が，データ処理のためにＰｙｔｈｏｎを明確に，ステップバイステップで学びたいと考えた。 今日からデータプログラミングの旅を始めましょう。