Statistique appliquée pour les ingénieurs biomédicaux

Ce cours en texte seul vous guide à travers les concepts statistiques fondamentaux, les distributions de probabilité et les tests d'hypothèses spécialement adaptés aux applications biomédicales. Vous apprendrez à concevoir des expériences robustes, à analyser des ensembles de données cliniques et à interpréter en toute confiance la puissance statistique. Ce que vous apprendrez: • Comprendre la terminologie statistique de base et les distributions de probabilité pertinentes pour les données biomédicales. • Appliquer des tests d'hypothèses et des intervalles de confiance pour valider les résultats expérimentaux. • Analyser les ensembles de données biomédicales à l'aide de modèles de régression et d'analyse de la variance (ANOVA). • Concevoir des expériences robustes avec des calculs de puissance statistique et de taille d'échantillon. • Évaluer les performances des tests de diagnostic à l'aide de concepts de sensibilité, de spécificité et de ROC. • Pratiquer des flux de travail d'analyse de données modernes axés sur la reproductibilité et l'intégrité des données. Le cours commence par des définitions essentielles et des bases de probabilité, puis se déplace systématiquement à travers les tests d'hypothèses, la régression et la conception expérimentale en utilisant des explications claires et écrites et des scénarios d'ingénierie pratiques. Ce cours est conçu pour les débutants, les étudiants et les ingénieurs biomédicaux de niveau débutant, sans expérience statistique avancée requise.