SPEC, TDD, CI ile Yapay Zeka Geliştirme İş Akışı
Yapılandırılmış spesifikasyonlar, test güdümlü geliştirme ve sürekli entegrasyon uygulamalarını kullanarak büyük dil modelleriyle sağlam yapay zeka uygulamaları oluşturmayı öğrenin.
-
💬
Yapay zekâ eğitmeni
Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al. -
🕐
İstediğin zaman başla
Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren. -
🌐
Türkçe
Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Güvenilir ve sürdürülebilir yapay zeka uygulamaları oluşturmak istiyor ancak yapılandırılmamış geliştirme süreçleriyle mi mücadele ediyorsunuz? Bu kurs, profesyonel bir yapay zeka geliştirme iş akışı oluşturmak için net, adım adım bir rehber sunar.
Bu kursun sonunda, yapay zeka uygulamalarını güvenle tasarlayabilecek, geliştirebilecek ve test edebilecek, böylece spesifikasyonları karşıladıklarından, değişikliklere karşı sağlam olduklarından ve dağıtım hatlarına sorunsuz bir şekilde entegre olduklarından emin olabileceksiniz. Hataları azaltan ve genel kaliteyi artıran yapay zeka çözümleri oluşturmak için sistematik bir yaklaşım kazanacaksınız.
Neler öğreneceksiniz:
* Yapılandırılmış yapay zeka geliştirme iş akışlarının temel kavramlarını ve en iyi uygulamalarını anlayın.
* Yapay zeka sistemleri için net gereksinimleri tanımlamak üzere Şartname Odaklı Geliştirme (SPEC) uygulayın.
* Güvenilir yapay zeka kodu ve istem doğrulama için Test Güdümlü Geliştirme (TDD) ilkelerini uygulayın.
* Yapay zeka bileşenlerinin otomatik testi ve dağıtımı için Sürekli Entegrasyon (CI) boru hatlarını uygulayın.
* İş akışınızda Claude gibi büyük dil modellerini (LLM'ler) etkili bir şekilde entegre etmeyi ve yönetmeyi öğrenin.
* Bağımlılık yönetimi ve yapay zeka projeleri için sürüm kontrolü dahil olmak üzere modern geliştirme ortamı kurulumunu keşfedin.
* Yapay zeka uygulaması kalitesini ve performansını izlemek ve sürdürmek için temel MLOps kalıpları geliştirin.
Bu kurs, temel terminoloji ve ana ilkelerle zemin hazırlayarak başlar, ardından bir dizi yazılı açıklama ve kod örneği aracılığıyla pratik uygulamaya geçer. Sağlam bir yapay zeka geliştirme 'harness'ı oluşturmak için SPEC, TDD ve CI metodolojilerini nasıl uygulayacağınızı okuyacaksınız.
Bu kurs, yapılandırılmış yapay zeka geliştirme veya MLOps konusunda önceden deneyimi olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Belirli bir ön koşul gerekmemektedir.
Profesyonel düzeyde yapay zeka uygulamaları oluşturma yolculuğunuza bugün başlayın.
Ne elde edeceksin
-
📜
Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin -
💬
Kişisel AI öğretmeni
Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin. -
🎧
Sesli versiyon dahil
Yolda öğren — ekrana gerek yok -
♾️
Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok -
📱
Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda -
💸
14 gün iade
Sorgusuz -
⚡
Kısa ve odaklı
2 sa 36 dk pratik içerik
Yorumlar
Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.
Diğer öğrenciler şunları da aldı
⚡ Başlangıç için en iyi
🎓 Sertifikalı
LangGraph ve LangChain ile Agentic AI Geliştirme
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
⚡ Başlangıç için en iyi
🎓 Sertifikalı
Kodsuz Yapay Zeka Otomatikleştirme: Chatbots Yap ve Bir Ajansı Başlat
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
🎓 Sertifikalı
Python ve OpenAI ile RAG Sistemleri ve AI Ajanları Yapmak
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
🔥 Talep görüyor
🎓 Sertifikalı
Prompt-Driven Development: Cursor AI ile Tam Yükseklikli Next.js Uygulamaları Yapılandırmak
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
Sık sorulanlar
Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +
Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.
Nasıl ödeme yapabilirim? +
Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.
Para iadesi alabilir miyim? +
Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.
Erişimim ne kadar sürer? +
Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.
Sertifika alacak mıyım? +
Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.
Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji
Tasarım
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Konaklama
Üretim