SQL dla analityki produktów: metryki, lejki i segmentacja

Aby podejmować skuteczne decyzje dotyczące produktu, musisz wyodrębnić odpowiednie informacje z bazy danych.Ogólne samouczki dotyczące baz danych często uczą składni bez kontekstu, pozostawiając niepewność, jak rozwiązać rzeczywiste pytania biznesowe. Ten kurs tekstowy wypełnia tę lukę, koncentrując się wyłącznie na SQL dla analizy produktów. Nauczysz się przekształcać surowe dane transakcyjne i zdarzenia w praktyczne wskaźniki, mapować podróże użytkowników i identyfikować możliwości rozwoju za pomocą nowoczesnych technik SQL. Co się nauczysz: Zrozumienie podstawowej składni SQL, struktur bazy danych i pojęć danych relacyjnych; Obliczanie podstawowych wskaźników produktu, takich jak współczynnik retencji, churn, LTV i aktywni użytkownicy; Budowanie lejów konwersji za pomocą wspólnych wyrażeń tabel w celu identyfikacji miejsca, w którym użytkownicy odpadają; Segmentuj użytkowników na podstawie zachowań i poziomów zaangażowania za pomoca Zaawansowane funkcje okna; Zapytaj półstrukturalne dane JSON powszechnie spotykane w nowoczesnych systemach śledzenia zdarzeń; Analizuj kohorty użytkowników w czasie, aby ocenić aktualizacje produktu i przyjęcie funkcji.Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii bazy danych i podstawowych pojęć, zanim przeprowadzi Cię krok po kroku przez konstrukcję zapytania. Będziesz studiować praktyczne scenariusze i analizować przykłady kodu pisanego zaprojektowane tak, aby odzwierciedlały prawdziwe wyzwania związane z produktem. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących analityków produktów, menedżerów produktów i marketerów, którzy chcą nauczyć się SQL od podstaw bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu.