Truy cập ngày 1 tháng 10 năm 2011.  ^ Practical Probability: From Basics to Interview Problems

Bạn đang gặp khó khăn với các câu hỏi về xác suất trong các cuộc phỏng vấn kỹ thuật hay phân tích dữ liệu? Một sự nắm vững lý thuyết xác suốt là rất quan trọng để suy nghĩ logic về sự không chắc chắn và đưa ra quyết định có căn cứ trong bất kỳ lĩnh vực kỹ năng nào. Chương trình này cung cấp một con đường rõ ràng để hiểu xác suối từ gốc rễ. Bạn sẽ chuyển từ các khái niệm cơ bản như không gian mẫu và sự kiện đến các chủ đề cao cấp hơn như xác suất điều kiện và định lý Bayes. Bạn sẽ học được: - Hiểu các tiên đề cơ bản và thuật ngữ của lý thuyết xác suất. - Tính xác suất của các sự kiện đơn giản và phức hợp sử dụng nguyên tắc tổ hợp. - Học kỹ xác suất điều kiện và áp dụng định lý Bayes để cập nhật niềm tin của anh với bằng chứng mới. - Học cách tính toán và giải thích giá trị mong muốn để hướng dẫn ra quyết định. - Thực hành giải các loại câu đố xác suất thường được hỏi trong phỏng vấn kỹ thuật. - Nắm bắt mối liên hệ giữa xác suất và các khái niệm cơ bản trong khoa học dữ liệu và học máy. Chương trình bắt đầu với những định nghĩa cơ bản trước khi tiến tới các kỹ thuật giải quyết vấn đề thực tế. Mỗi chủ đề được giải thích qua văn bản rõ ràng và được củng cố bằng các bài tập viết mà bạn có thể làm theo tốc độ của mình. Chương trình này dành cho người mới bắt đầu. Không cần kinh nghiệm trước đó về xác suất hay toán học cao cấp để bắt đầu học. Bắt đầu xây dựng kỹ năng suy luận định lượng của bạn hôm nay.