Python und SQL: Grundlagen der Datenanalyse und Portfolioprojekte

Datenprofis verlassen sich auf die leistungsstarke Kombination aus Python für die Berechnung und SQL für den robusten Datenabruf, aber sie benötigen auch die technischen Kernkompetenzen, um eine Karriere in der Datenanalyse zu starten. Dieser Kurs bietet einen umfassenden, textbasierten Weg, der Sie vom Verständnis der grundlegenden Datenbanklogik bis zum Schreiben effizienten Codes für die Datenverarbeitung führt.Am Ende haben Sie die praktischen Fähigkeiten, die zum Abfragen, Analysieren und Präsentieren von Daten mit Industriestandard-Tools erforderlich sind. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die grundlegende SQL-Syntax, einschließlich Abfragen, Filtern, Gruppieren und Verbinden mehrerer Tabellen. * Lernen Sie die Grundlagen der Python-Programmierung mit Schwerpunkt auf Variablen, Steuerfluss und Funktionen, die für das Skriptschreiben unerlässlich sind. * Beherrschen Sie die Verwendung der Pandas-Bibliothek in Python für effizientes Laden, Reinigen, Manipulieren und Vorbereiten von Daten. * Anwenden von erweiterten SQL-Konzepten wie Unterabfragen und Fensterfunktionen zur Lösung komplexer analytischer Probleme. * Konfigurieren und verwalten Sie isolierte Projektumgebungen mit virtuellen Umgebungen für reproduzierbare Python-Workflows. * Üben Sie das Schreiben robuster Skripte, die eine Verbindung zu Datenbanken herstellen, Daten mit SQL extrahieren und Analysen in Python durchführen. Der Kurs beginnt mit grundlegender Terminologie und Syntax für beide Sprachen, führt Sie dann systematisch durch praktische Übungen und Fallstudien und bringt Sie Schritt für Schritt vom theoretischen Verständnis zum Aufbau funktionaler analytischer Skripte. Dieser Kurs ist für absolute Anfänger ohne Programmier- oder Datenbankerfahrung gedacht, die benötigte Software ist kostenlos und einfach einzurichten. Lernen Sie noch heute die wichtigsten Tools für moderne Datenanalyse kennen.